Objetivos

Understand why Big Data and Business Intelligence are key to the digital transformation of a company.

To know the role of Big Data as a source of information for strategic decision making.

Apply the main techniques of data mining and data analysis.

Use tools such as Hadoop, Weka, MongoDB or MySQL to store, manage and analyze data.

Program in Python and R languages oriented to data analysis and visualization.

Learn how to create professional data visualizations with Tableau, Qlikview or PowerBI.

Contenido

Metodología

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 100% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Fin de Máster se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Para aprobarlo es necesaria una nota mínima de 5. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

Para qué te prepara

Thanks to this Master of Continuing Education in Business Intelligence and Big Data you will learn the fundamental aspects of these technologies, managing to analyze data from a multitude of sources that allow you to make strategic decisions quickly and efficiently. You will use tools such as Hadoop, Weka, Tableau, PowerBI or Google Analytics and programming languages such as Python and R to analyze and visualize information.

A quién va dirigido

This Master of Continuing Education in Business Intelligence and Big Data is aimed at a wide range of profiles and is applicable to any sector, since it is suitable for all those who want to acquire knowledge about data analysis and data processing technologies, especially IT profiles.

Oportunidades profesionales

Any company seeks to differentiate itself from its competitors and gain a competitive advantage by making strategic decisions based on big data analysis. Thanks to this Master of Continuing Education in Business Intelligence and Big Data you will opt for positions such as Data Analyst, Business Intelligence Expert, Big Data Engineer, Visual Analyst or Data Scientist.