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Curso de Control y Robótica en la Medicina

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Sobre este curso

Titulación universitaria

200 h

Online

8 ECTS (Créditos)

Facultad De Nuevas TecnologÍas

Robótica

Advertencias Legales

Titulación de Curso de Control y Robótica en la Medicina

Titulación Universitaria de Curso de Control y Robótica en la Medicina con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia

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Objetivos

Dominar los conceptos clave en la modelación y control de biosistemas.

Ejecutar las herramientas y técnicas avanzadas de simulación necesarias para trabajar en el campo.

Asimilar las bases y antecedentes de la robótica en la medicina.

Comprender la evolución de la inteligencia artificial y su aplicación en la robótica médica.

Desarrollar habilidades en el diseño de redes neuronales robóticas.

Aprender sobre la dinámica no lineal de los sistemas biomédicos.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELACIÓN Y CONTROL DE BIOSISTEMAS

Modelos numéricos en biomedicina
- Ingeniería biomédica
- Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica
- Construyendo modelos de ingeniería
- Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador
Fundamentos de la modelización del sistema
- ¿Qué es modelar?
- ¿Qué es la simulación?
- ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?
- ¿Cómo realizar el análisis de simulación?
- Programa de modelado y análisis de simulación
- Beneficios del modelado y análisis de simulación
- Posibles errores durante la simulación
Identificación de sistemas de control biomédicos
- Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos
- Anestesia
- Otras aplicaciones
Optimización del control de biosistemas
- Tamaños de mercado e inversión
- Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación
- Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos
- Retos y barreras

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS Y SISTEMAS

Concepto de modelos y biosistemas
- Concepto de modelo
- Sistemas y Biología de sistema
- Dinámica de sistemas
Introducción a las técnicas de modelado y simulación
- Construcción de modelos en biología de sistemas
Tipos de modelos y componentes
- Modelo dinámico biológico
- Ecuaciones de tasa bioquímica
- Modelos dentro de una celda
Características de los sistemas
- Dinámica
- Ambiente
- Complejidad
- Energía
- Entropía
- Equifinalidad
- Equilibrio
- Frontera
- Organización
- Morfogénesis
- Morfastesis
- Negentropía
- Relación
- Retroalimentación
- Sinergia
Evolución y tendencias actuales
- Definición de selección natural
- Definición de selección artificial
- Diferencias clave entre la selección natural y la artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA DINÁMICA NO LINEAL DE LOS SISTEMAS BIOMÉDICOS

Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
- Sistemas lineales
- Sistemas no lineales
- Diferencias en cuanto a tipos de sistemas
- Diferencias en cuanto a modelos matemáticos
Modelos biológicos dinámicos
- Cinética de la enzima
- El proceso de modelado dinámico
- Modelos farmacocinéticos
Dinámica no lineal y sistemas complejos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN

Técnicas de simulación en biomedicina
- Estructura básica de los programas de simulación
- Tipos de simulación
Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
- Entrenamiento quirúrgico
- Concepto de simulación quirúrgica
- La creciente importancia de la simulación en cirugía
- Cirugía laparoscópica
- Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica
- Futuro de la simulación en cirugía
- Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje
- Simulación no solo para aprendizaje
- Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas
- Simulación centrada en el paciente
- Desventajas de la simulación
Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
- Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica
- Simulación en cirugía mínimamente invasiva

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES Y ANTECEDENTES DE LA ROBÓTICA

Concepto e historia
Bases de la robótica actual
Plataformas móviles
Crecimiento esperado en la industria robótica
Límites de la robótica actual

UNIDAD DIDÁCTICA 6. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DISEÑADOR DE REDES NEURONALES ROBÓTICAS

Inteligencia natural y artificial
Inteligencia artificial y cibernética
Autonomía en robótica
Sistemas expertos
Agentes virtuales con animación facial por ordenador
Actualidad

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÓTESIS ROBÓTICAS

La robótica aplicada al ser humano: biónica
Reseña histórica de las prótesis
Diseño de prótesis en el siglo XX
Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
Sistemas protésicos
- Prótesis mecánicas
- Prótesis eléctricas
- Prótesis neumáticas
- Prótesis mioeléctricas
- Prótesis híbridas
Uso de materiales inteligentes en las prótesis

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este curso de Control y Robótica en la Medicina te prepara para enfrentar los desafíos técnicos y prácticos que plantea este campo, permitiéndote diseñar, controlar y mantener sistemas robóticos en entornos médicos. Aprenderás a aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial para el análisis y diagnóstico, lo que te permitirá contribuir significativamente al desarrollo de soluciones innovadoras en el campo de la robótica médica.

A quién va dirigido

Este curso de Control y Robótica en la Medicina está dirigido a profesionales de la medicina y la ingeniería que deseen adquirir conocimientos y habilidades en el diseño, implementación y control de sistemas robóticos en la atención médica. También es adecuado para estudiantes universitarios interesados en el campo de la robótica aplicada a procesos de medicina.

Oportunidades profesionales

Las salidas profesionales de este Curso de Control y Robótica en la Medicina te preparan para acceder a una amplia variedad de salidas profesionales en el campo de la robótica médica. Como investigador en robótica médica, trabajando en el diseño y la implementación de sistemas robóticos para diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de pacientes, entre otras.