Home / FACULTAD DE NUEVAS TECNOLOGÍAS / Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0

Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0

Incluye contenido gratis con tu suscripción

Solicita información gratis

Estoy de acuerdo con la Política de privacidad.

Matricúlate ahora online

Sobre este curso

Titulación universitaria

200 h

Online

8 ECTS (Créditos)

Facultad De Nuevas TecnologÍas

Industria 4.0

Advertencias Legales

Titulación de Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0

Titulación Universitaria de Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Católica San Antonio de Murcia

Esta formación incluye contenido gratis con tu suscripción Educa University

¿Aún no te has suscrito? En Educa University, respondemos ágilmente a las necesidades educativas de un mundo digitalizado y en constante cambio. Somos líderes en el desarrollo de programas educativos y herramientas IA, con alianzas con prestigiosas universidades en Europa, Estados Unidos y América Latina.

Suscríbete ahora

Objetivos

Comprender los fundamentos de la visión artificial y su aplicación en la industria 4.0.

Conocer los componentes clave de un sistema de visión artificial.

Dominar las técnicas de procesado de imágenes mediante visión artificial.

Explorar las diversas aplicaciones de la visión artificial en la industria 4.0.

Entender la relación entre la robótica y la inteligencia artificial.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES

La visión artificial: Definición y aspectos principales

UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL

Ópticas
Iluminación
Cámaras
Sistemas 3D
Sensores
Equipos compactos
Metodologías para la selección del hardware

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL

Algoritmos
Software
Segmentación e interpretación de imágenes
Metodologías para la selección del software

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCV

Descripción general OpenCV
Instalación OpenCV para Python en Windows
Instalación OpenCV para Python en Linux
Anaconda y OpenCV

UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS

Manejo de archivos
Leer una imagen con OpenCV
Mostrar imagen con OpenCV
Guardar una imagen con OpenCV
Operaciones aritméticas en imágenes usando OpenCV
Funciones de dibujo

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TRATAMIENTO DE IMÁGENES

Redimensión de imágenes
Erosión de imágenes
Desenfoque de imágenes
Bordeado de imágenes
Escala de grises en imágenes
Escalado, rotación, desplazamiento y detección de bordes
Erosión y dilatación de imágenes
Umbrales simples
Umbrales adaptativos
Umbral de Otsu
Contornos de imágenes
Incrustación de imágenes
Intensidad en imágenes
Registro de imágenes
Extracción de primer plano
Operaciones morfológicas en imágenes
Pirámide de imágen

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS

Detección de líneas
Detección de círculos
Detectar esquinas (Método Shi-Tomasi)
Detectar esquinas (método Harris)
Encontrar círculos y elipses
Detección de caras y sonrisas

UNIDAD DIDÁCTICA 8. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Vecino más cercano (K-Nearest Neighbour)
Agrupamiento de K-medias (K-Means Clustering)

UNIDAD DIDÁCTICA 9. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0

Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos?
Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 te prepara para adentrarte en el campo de la visión artificial aplicada a la industria 4.0 y la robótica. A través de los conocimientos adquiridos, estarás preparado para diseñar, implementar y gestionar sistemas de visión artificial en entornos industriales avanzados. También desarrollarás habilidades para integrar la visión artificial con la robótica en industrias existentes.

A quién va dirigido

Este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 está dirigido a profesionales del ámbito de la industria, la robótica y la inteligencia artificial que deseen adquirir conocimientos en visión artificial y su aplicación en la industria 4.0. También es adecuado para aquellos interesados en explorar las posibilidades y aplicaciones de esta tecnología emergente.

Oportunidades profesionales

Las salidas profesionales de este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 son empleos como especialistas en visión artificial, ingenieros de automatización, programadores de sistemas de visión, consultores de optimización de procesos, desarrolladores de aplicaciones robóticas, expertos en inteligencia artificial aplicada a la visión, entre otras.