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Diplomado en Tecnologías de la Información

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Sobre este curso

Este Diplomado en Tecnologías de la Información está dirigido a profesionales IT, analistas de datos, estudiantes y cualquier persona interesada en aprovechar el potencial del Big Data, Open Data, IoT y tecnologías de bases de datos. No se requi...

Titulación universitaria

150 h

Online

Facultad De ProgramaciÓn Y Desarrollo De Software

It Management

Grados

Titulación de Diplomado en Tecnologías de la Información

Titulación de Diplomado en Tecnologías de la Información con 150 horas expedida por Euroinnova International Online Education y la Universidad SEK

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad San Estanislao de Kostka

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Objetivos

Comprender qué es el Big Data y su importancia en el mundo actual.

Explorar la historia del Big Data y su evolución en la era de la información masiva.

Aprender a almacenar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

Analizar cómo el Big Data se aplica de manera efectiva en entornos empresariales.

Explorar el concepto de Open Data y sus beneficios.

Conocer los componentes clave del Internet de las Cosas (IoT).

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP

¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark

UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERNET DE LAS COSAS

Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS

La relación entre M2M e IoT
IoT y Smart Cities
Los sistemas inteligentes de transporte
Smart Home

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BASES DE DATOS RELACIONALES

Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL Una base de datos relacional

UNIDAD DIDÁCTICA 10. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este Diplomado en Tecnologías de la Información te prepara para enfrentarte a los desafíos de la era del Big Data. Serás capaz de diseñar y ejecutar proyectos de Big Data, gestionar bases de datos relacionales y NoSQL, realizar análisis de datos con herramientas como Weka, y comprender el panorama completo de IoT. Obtendrás una ventaja competitiva en un mercado laboral que valora expertos en datos y tecnología.

A quién va dirigido

Oportunidades profesionales

Al finalizar este Diplomado en Tecnologías de la Información, se te abrirán puertas a diversas salidas laborales. Podrás trabajar como analista de datos, ingeniero de datos, administrador de bases de datos, especialista en IoT o Big Data, o incluso iniciar tu propia consultoría en IT. Las oportunidades son ilimitadas, ya que dependemos cada vez más de datos y tecnología.