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Home / FACULTAD DE INVERSIONES Y FINANZAS / Máster en Data Science para Finanzas
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El Máster en Data Science para Finanzas se dirige tanto a graduados en ADE, o FICO, como a profesionales que deseen una especialización sobre los elementos que integran las diferentes instituciones y en los mecanismos tecnológicos para valora...
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1500 h
Online
10 ECTS (Créditos)
Facultad De Inversiones Y Finanzas
Finanzas
Másteres De Formación Permanente
Titulación Múltiple:
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Suscríbete ahoraAprender los elementos que integran el mercado financiero e instituciones bancarias.
Desarrollar los productos bancarios y su aplicación.
Conocer las empresas fintech y la evolución de las tecnologías en las entidades financieras.
Mejorarás la toma de decisiones a través de las técnicas aplicadas al Data Science y Big Data.
Desarrollo del concepto de blockchain y su aplicación en los diferentes sectores.
En la era digital en la que vivimos, el sector financiero se encuentra en una transformación radical impulsada por la tecnología. Hoy más que nunca, las empresas buscan profesionales capacitados que puedan manejar grandes volúmenes de datos y convertirlos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Si te apasiona el mundo de las finanzas y quieres estar a la vanguardia de esta revolución, el Máster en Data Science para Finanzas de Educa University es la oportunidad que estabas esperando.
Este programa de posgrado ha sido diseñado para dotarte de las competencias necesarias para convertirte en un experto en el análisis de datos aplicados al ámbito financiero. A lo largo del máster, aprenderás a utilizar técnicas de Machine Learning, análisis predictivo y big data, que son esenciales para cualquier profesional del sector. La capacidad de analizar y prever tendencias del mercado a través de los datos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso en el mundo financiero.
El Máster en Data Science para Finanzas no solo se enfoca en la teoría; se centra en la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. Desde el primer día, estarás trabajando en casos reales que te permitirán poner en práctica lo aprendido. Esta metodología te prepara para enfrentar los desafíos del mercado laboral, donde se valoran no solo los conocimientos técnicos, sino también la capacidad de resolver problemas y trabajar en equipo.
El programa del máster está estructurado en módulos que abarcan todos los aspectos esenciales del Data Science aplicado a las finanzas. A continuación, te presentamos un breve resumen de los principales módulos:
Introducción a Data Science: Comprenderás los fundamentos del análisis de datos y su relevancia en el sector financiero.
Estadística y Probabilidades: Aprenderás a aplicar técnicas estadísticas que son clave para la interpretación de datos financieros.
Machine Learning: Te adentrarás en las técnicas de aprendizaje automático y su aplicación en la predicción de comportamientos del mercado.
Big Data en Finanzas: Estudiarás cómo manejar grandes volúmenes de datos y las herramientas más utilizadas en la industria.
Análisis Financiero Avanzado: Aprenderás a aplicar técnicas de análisis financiero en entornos de datos masivos.
Proyectos Financieros: A través de proyectos integradores, podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos en situaciones reales.
Una vez finalizado el máster, estarás preparado para desempeñarte en diversas áreas del sector financiero. Podrás trabajar en entidades bancarias, fondos de inversión, empresas de consultoría o incluso como freelancer ofreciendo servicios de análisis de datos. Las oportunidades son vastas y el mercado está ávido de profesionales capacitados que sepan interpretar los datos y generar estrategias que mejoren la rentabilidad de las empresas.
No hay mejor manera de conocer la calidad de un programa que a través de las experiencias de quienes ya han pasado por él. Muchos de nuestros alumnos destacan la formación práctica y la atención personalizada que reciben durante el máster. “Lo que más me impactó fue la cantidad de herramientas que aprendí a usar y cómo aplicar los conocimientos en casos reales”, comenta uno de nuestros graduados. Esta es la prueba de que en Educa University nos comprometemos a tu éxito profesional.
Una de las grandes ventajas de nuestro Máster en Data Science para Finanzas es su modalidad online, lo que te permite estudiar a tu propio ritmo y compaginarlo con tu vida laboral o personal. No importa en qué parte del mundo te encuentres; podrás acceder a todos los recursos necesarios para tu formación desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Esta flexibilidad te ofrece la posibilidad de adaptar tu aprendizaje a tus necesidades.
Para inscribirte en el máster, solo necesitas cumplir con ciertos requisitos básicos, como tener una titulación universitaria o experiencia en el ámbito financiero. Nuestro proceso de admisión es sencillo y rápido, garantizando que puedas comenzar tu formación lo antes posible.
La inversión en tu educación es una de las decisiones más importantes que puedes tomar. Al finalizar el Máster en Data Science para Finanzas, no solo habrás adquirido conocimientos técnicos, sino que también habrás desarrollado una mentalidad analítica que te permitirá afrontar cualquier reto en tu carrera profesional. El mundo financiero está en constante cambio, y aquellos que se adapten y se formen en las nuevas tecnologías estarán un paso adelante.
El Máster en Data Science para Finanzas de Educa University es tu puerta de entrada a un futuro prometedor en el sector financiero. Con un programa académico sólido, un enfoque práctico y la flexibilidad de la formación online, tendrás todas las herramientas necesarias para convertirte en un líder en el análisis de datos financieros. ¡No dejes pasar esta oportunidad y transforma tu carrera profesional hoy mismo!
MÓDULO 1. ASESOR DE BANCA Y GESTIÓN DE INVERSIONES
MÓDULO 2. OPERACIONES Y PRODUCTOS FINANCIEROS
MÓDULO 3. MERCADO DE CAPITALES Y MONETARIO
MÓDULO 4. EL RIESGO BANCARIO Y LA NORMATIVA APLICABLE
MÓDULO 5. LAS EMPRESAS FINTECH Y LA EVOLUCIÓN DE LAS ENTIDADES FINANCIERAS
MÓDULO 6. BIG DATA INTRODUCTION
MÓDULO 7. DATA SCIENCE
MÓDULO 8. DESCENTRALIZACIÓN UNIVERSAL. BLOCKCHAIN
MÓDULO 9. BLOCKCHAIN EN LOS SECTORES INDUSTRIALES
MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Fin de Máster se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
Con el Máster en Data Science para Finanzas lograrás la formación necesaria que te ayudará a conocer el funcionamiento de las entidades que integran el sistema financiero y a desarrollar de forma eficaz las técnicas y métodos de aplicación del Big Data y del Data Science en su actividad normal de negocio, logrando las habilidades necesarias para satisfacer la demanda generada, a través de nuevas formas de valoración como el Credit Scoring.
El Máster en Data Science para Finanzas se dirige tanto a graduados en ADE, o FICO, como a profesionales que deseen una especialización sobre los elementos que integran las diferentes instituciones y en los mecanismos tecnológicos para valorar el fraude y los riesgos a través de la recogida de datos que requieren estas entidades para la correcta evolución de su actividad.
Con el Máster en Data Science para Finanzas lograras el conocimiento necesario para desarrollar tu labor profesional como consultor y analista en el ámbito Data Science y Big Data en empresas financieras, analista de riesgos en entidades de crédito, miembro del departamento de marketing o en áreas técnicas de empresas que requieran una visión global del negocio.
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