MÓDULO 1. ADMINISTRACIÓN DE EQUIPOS Y SISTEMAS OPERATIVOS

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. HARDWARE: ELEMENTOS Y MANTENIMIENTO
2. Esquema funcional de un ordenador
3. La unidad central de proceso y sus elementos
5. UNIDAD DIDÁCTICA 2. MONITORIZACIÓN DE RECURSOS
6. Uso de los recursos
7. Herramientas de monitorización
8. Monitorización en tiempo real
9. Análisis de recursos
11. UNIDAD DIDÁCTICA 3. DIAGNÓSTICO Y RESOLUCIÓN DE AVERÍAS
12. Diagnóstico y resolución de averías
13. Proceso de diagnóstico
14. Problemas de hardware
15. Problemas de software
16. Mantenimiento preventivo
17. Resolución de problemas
19. UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS OPERATIVOS
20. Sistemas operativos
21. Licencias
22. Gestores de arranque
23. Entorno de trabajo
25. UNIDAD DIDÁCTICA 5. ADMINISTRACIÓN EN WINDOWS
26. Windows
27. Preparación de la imagen de Windows
28. Instalación de Windows
29. Escritorio
31. UNIDAD DIDÁCTICA 6. ADMINISTRACIÓN EN LINUX
32. Linux
33. Distribuciones de Linux
34. Preparación de la imagen de Linux
35. Instalación de Linux
36. Administración de usuarios
38. UNIDAD DIDÁCTICA 7. SERVIDORES LOCALES Y EN RED
39. Servidores locales
40. Servidores en red
41. Mantenimiento y monitoreo de servidores
42. Servicios en la nube
44. UNIDAD DIDÁCTICA 8. FIREWALLS
45. Firewall
46. Firewall de Windows
47. Windows Defender
48. Firewall en Linux

MÓDULO 2. REDES INFORMÁTICAS: ARQUITECTURA, PROTOCOLOS Y CIBERSEGURIDAD

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA RED
2. Elementos principales de una red
3. Tecnología de redes
4. Soporte para la continuidad de la actividad
6. UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTANDARIZACIÓN DE PROTOCOLOS
7. Modelo OSI
8. Enfoque pragmático del modelo de capas
9. Estándares y organismos
11. UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSMISIÓN DE DATOS EN LA CAPA FÍSICA
12. Papel de una interfaz de red
13. Opciones y parámetros de configuración
14. Arranque desde la red
15. Codificación de los datos
16. Conversión de las señales
17. Soportes de transmisión
19. UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOFTWARE DE COMUNICACIÓN
20. Configuración de la tarjeta de red
21. Instalación y configuración del controlador de la tarjeta de red
22. Pila de protocolos
23. Detección de un problema de red
25. UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA DE RED E INTERCONEXIÓN
26. Topologías
27. Elección de la topología de red adaptada
28. Gestión de la comunicación
29. Interconexión de redes
31. UNIDAD DIDÁCTICA 6. CAPAS BAJAS DE LAS REDES PERSONALES Y LOCALES
32. Capas bajas e IEEE
33. Ethernet e IEEE 802.3
34. Token Ring e IEEE 802.5
35. Wi-Fi e IEEE 802.11
36. Bluetooth e IEEE 802.15
37. Otras tecnologías
39. UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES MAN Y WAN, PROTOCOLOS
40. Interconexión de la red local
41. Acceso remoto y redes privadas virtuales
43. UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROTOCOLOS DE CAPAS MEDIAS Y ALTAS
44. Principales familias de protocolos
45. Protocolo IP versión 4
46. Protocolo IP versión 6
47. Otros protocolos de capa Internet
48. Voz sobre IP (VoIP)
49. Protocolos de transporte TCP y UDP
50. Capa de aplicación TCP/IP
52. UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROTECCIÓN DE UNA RED
53. Comprensión de la necesidad de la seguridad
54. Herramientas y tipos de ataque
55. Conceptos de protección en la red local
56. Protección de la interconexión de redes
58. UNIDAD DIDÁCTICA 10. REPARACIÓN DE RED
59. Introducción a la reparación de red
60. Diganóstico en capas bajas
61. Utilización de herramientas TCP/IP adaptadas
62. Herramientas de análisis de capas altas
64. UNIDAD DIDÁCTICA 11. COMUNICACIONES SEGURAS: SEGURIDAD POR NIVELES
65. Seguridad a Nivel Físico
66. Seguridad a Nivel de Enlace
67. Seguridad a Nivel de Red
68. Seguridad a Nivel de Transporte
69. Seguridad a Nivel de Aplicación
71. UNIDAD DIDÁCTICA 12. APLICACIÓN DE UNA INFRAESTRUCTURA DE CLAVE PÚBLICA (PKI)
72. Identificación de los componente de una PKI y sus modelos de relaciones
73. Autoridad de certificación y sus elementos
74. Política de certificado y declaración de prácticas de certificación (CPS)
75. Lista de certificados revocados (CRL)
76. Funcionamiento de las solicitudes de firma de certificados (CSR)
77. Infraestructuras de gestión de privilegios (PMI)
78. Campos de certificados de atributos
79. Aplicaciones que se apoyan en la existencia de una PKI
81. UNIDAD DIDÁCTICA 13. SISTEMAS DE DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DE INTRUSIONES (IDS/IPS)
82. Conceptos generales de gestión de incidentes, detección de intrusiones y su prevención
83. Identificación y caracterización de los datos de funcionamiento del sistema
84. Arquitecturas más frecuentes de los IDS
85. Relación de los distintos tipos de IDS/IPS por ubicación y funcionalidad
86. Criterios de seguridad para el establecimiento de la ubicación de los IDS/IPS
88. UNIDAD DIDÁCTICA 14. IMPLANTACIÓN Y PUESTA EN PRODUCCIÓN DE SISTEMAS IDS/IPS
89. Análisis previo
90. Definición de políticas de corte de intentos de intrusión en los IDS/IPS
91. Análisis de los eventos registrados por el IDS/IPS
92. Relación de los registros de auditoría del IDS/IPS
93. Establecimiento de los niveles requeridos de actualización, monitorización y pruebas del IDS/IPS
95. UNIDAD DIDÁCTICA 15. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS SIEM
96. ¿Qué es un SIEM?
97. Evolución de los sistemas SIEM: SIM, SEM y SIEM
98. Arquitectura de un sistema SIEM
100. UNIDAD DIDÁCTICA 16. CAPACIDADES DE LOS SISTEMAS SIEM
101. Problemas a solventar
102. Administración de logs
103. Regulaciones IT
104. Correlación de eventos
105. Soluciones SIEM en el mercado

MÓDULO 3. AGILE PROJECT MANAGEMENT

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES
2. Ingeniería de software, sus principios y objetivos
3. Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
4. Prácticas ágiles
5. Métodos ágiles
6. Evolución de las metodologías ágiles
7. Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas
9. UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING
10. Principios de las metodologías ágiles
11. Agile Manifesto
12. User History
14. UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD
15. La iteracción como alternativa a la planificación lineal
16. La comunicación y la motivación
17. Características del liderazgo participativo
18. Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
19. Prueba y error, learning by doing
21. UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)
22. Definición y características de Extreme Programming
23. Fases y reglas de XP
24. La implementación y el diseño
25. Los valores de XP
26. Equipo y cliente de XP
28. UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM
29. La teoría Scrum: framework
30. El equipo
31. Sprint Planning
32. Cómo poner en marcha un Scrum
34. UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN
35. Introducción al método Kanban
36. Consejos para poner en marcha kanban
37. Equipo
38. Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
39. Scrumban
41. UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING
42. Introducción al Lean Thinking
43. Lean Startup
45. UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES
46. Agile Inception Deck
47. Design Thinking
48. DevOps
49. Dynamic Systems Development Method (DSDM)
50. Crystal Methodologies
51. Adaptative Software Development (ASD)
52. Feature Driven Development (FDD)
53. Agile Unified Process

MÓDULO 4. IT MANAGER

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. ROL DEL IT MANAGER
2. Definición del papel del IT Manager
3. Responsabilidades y habilidades del IT Manager
4. Importancia de la gestión de IT para la empresa
6. UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL CIO Y LA ESTRATEGIA DE IT
7. Papel del CIO en la organización
8. Desarrollo de una estrategia de IT efectiva
9. Cómo el CIO influye en la cultura de la empresa
10. Relación del CIO con otros líderes de la empresa
11. Gestión de recursos en IT
12. Establecimiento de objetivos y métricas
14. UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN IT
15. Definición de Transformación Digital
16. Tecnologías clave de la Transformación Digital
17. Cómo la Transformación Digital afecta a los procesos de negocio
18. Ejemplos de Transformación Digital en diferentes industrias
19. Evaluación del impacto de la Transformación Digital en la empresa
20. Estrategias para implementar la Transformación Digital en la empresa
22. UNIDAD DIDÁCTICA 4. INNOVACIÓN EN IT
23. Importancia de la innovación en IT
24. Fomentar la innovación en el equipo de IT
25. Cómo identificar oportunidades de innovación en IT
26. Métodos para la implementación de nuevas ideas
27. Desarrollo de una cultura de innovación en IT
28. Evaluación de resultados de la innovación en IT
30. UNIDAD DIDÁCTICA 5. GESTIÓN DE PROYECTOS DE IT
31. Fases del ciclo de vida del proyecto
32. Identificación y gestión de riesgos del proyecto
33. Herramientas de gestión de proyectos de IT
34. Selección y gestión de proveedores externos
35. Evaluación y seguimiento del progreso del proyecto
36. Cierre del proyecto y evaluación de resultados
38. UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROCESOS Y MEJORAS CONTINUAS
39. Definición de procesos
40. Mejoras continuas en los procesos de IT
41. Mejoras continuas en los servicios de IT
42. Gestión de cambios
43. Medición y análisis del rendimiento
44. Automatización de procesos de IT
46. UNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD EN IT
47. Importancia de la seguridad en IT
48. Amenazas y riesgos de seguridad
49. Protección de la información y privacidad
50. Protección contra ataques y vulnerabilidades de seguridad
51. Desarrollo de políticas de seguridad y cumplimiento normativo
52. Gestión de incidentes de seguridad
54. UNIDAD DIDÁCTICA 8. INFRAESTRUCTURA Y ARQUITECTURA IT
55. Definición de infraestructura de IT
56. Diseño y gestión de la arquitectura de IT
57. Selección y gestión de tecnologías de infraestructura
58. Evaluación del rendimiento y capacidad de la infraestructura IT
59. Implementación de estrategias de backup y recuperación ante desastres
60. Gestión del soporte y mantenimiento de la infraestructura de IT
62. UNIDAD DIDÁCTICA 9. TECNOLOGÍAS EMERGENTES
63. Definición de tecnologías emergentes
64. Identificación de las tendencias tecnológicas actuales
65. Cómo evaluar la relevancia de las tecnologías emergentes para la empresa
66. Implementación de tecnologías emergentes en la empresa
67. Evaluación de riesgos y beneficios de la implementación de tecnologías emergentes
68. Desarrollo de estrategias para el uso de tecnologías emergentes en la empresa

MÓDULO 5. GESTIÓN DE SERVICIOS IT

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT
2. UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIA DEL SERVICIO IT
3. UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO DEL SERVICIO IT
4. UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSICIÓN DEL SERVICIO IT
5. UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIÓN DEL SERVICIO IT
6. UNIDAD DIDÁCTICA 6. MEJORA CONTINUA DEL SERVICIO IT
7. UNIDAD DIDÁCTICA 7. GESTIÓN DE LA SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN EN SERVICIOS IT
8. UNIDAD DIDÁCTICA 8. GESTIÓN DE RELACIONES CON EL CLIENTE EN SERVICIOS IT
9. UNIDAD DIDÁCTICA 9. HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT
10. UNIDAD DIDÁCTICA 10. GESTIÓN DE PROVEEDORES Y CONTRATOS DE SERVICIOS IT
11. UNIDAD DIDÁCTICA 11. GOBIERNO DE LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT
12. UNIDAD DIDÁCTICA 12. INNOVACIÓN Y FUTURO EN LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT

MÓDULO 6. DISEÑO Y DESARROLLO WEB

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA USABILIDAD
2. Introducción
3. La usabilidad
4. Qué es UI vs UX - interfaz de usuario vs Experiencia de usuario
5. Atributos
6. Complejidad e importancia de la usabilidad
7. Pirámide de prioridades de la usabilidad
8. Mejoras de la usabilidad al producto final
9. Procesos y herramientas
11. UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXPERIENCIA DE USUARIO -UX
12. Definición de Experiencia de Usuario
13. Principios de la Experiencia de Usuario
14. El papel del diseñador UX en el proceso de creación
15. Etapas del diseño UX
16. Técnicas para el diseño UX
17. Herramientas UX
19. UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTERFAZ DE USUARIO -UI
20. Definición de Interfaz de Usuario - UI
21. Elementos de la interfaz de Usuario
22. Optimización de las interfaces de Usuario
23. Herramientas para el diseño UI
24. Diseño basado en las percepciones
25. Fundamentos del diseño de interacción
26. Moodboards
27. Qué es el IxD
29. UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO WEB
30. Breve historia del diseño
31. Comunicación y publicidad
32. Teoría de la percepción
33. Elementos básicos que intervienen en el diseño
34. La composición
35. Fases del diseño
36. Diseño digital
38. UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELEMENTOS BÁSICOS PARA EL DISEÑO WEB
39. Tipografía
40. Color
41. Iconos
42. Formas
43. Imágenes
44. Contenido audiovisual
45. Efectos (sombras, D, flat y otros)
47. UNIDAD DIDÁCTICA 6. DIRECTRICES Y TENDENCIAS DIGITALES
48. Guías de estilo
49. Ventajas y Desventajas
50. Apple IOS Human Interface Guidelines
51. Google Material Design
52. Tendencias digitales
53. Tendencias del diseño UX/UI
55. UNIDAD DIDÁCTICA 7. GESTIÓN DE VERSIONES: GIT
56. ¿Qué es el control de versiones?
57. ¿Qué es GIT?
58. ¿Por qué GIT?
59. Instalación de GIT
60. GitHub y su relación con GIT
61. Flujo de trabajo en GIT (Workflow)
62. Crear un repositorio
63. Cambios de archivos
64. Deshacer cambios
65. Sincronizar repositorios
66. Reescribir historial
68. UNIDAD DIDÁCTICA 8. LENGUAJE HTML
69. Textos en HTML
70. Enlaces
71. Listas en HTML
72. Imágenes y Objetos
73. Tablas
74. Formularios
75. Marcos
76. Estructuras y layout
77. Otras etiquetas
79. UNIDAD DIDÁCTICA 9. HOJAS DE ESTILO CSS
80. Hojas de estilo
81. Historia de CSS
82. Añadir estilos
83. Soporte de CSS en navegadores
84. Especificación oficial
85. Funcionamiento básico de CSS
86. ¿Cómo incluir CSS en la web?
87. Medios CSS
88. Comentarios
89. Sintaxis de la definición
90. Modelo de cajas
91. Margen, relleno, bordes y modelo de cajas
92. Posicionamiento y visualización
93. Posicionamiento
94. Visualización
96. UNIDAD DIDÁCTICA 10. JAVASCRIPT
97. Introducción a JavaScript
98. Fundamentos de programación
99. Objetos y Arrays en JavaScript
100. Los objetos location e history
101. El objeto document
102. El objeto form
103. Modelo de Objetos del Documento (DOM)
104. Manipulación del DOM
105. Buenas prácticas
107. UNIDAD DIDÁCTICA 11. BACKEND CON PHP Y MYSQL
108. Entorno de trabajo PHP
109. Descargar e instalar XAMPP
110. ¿Cómo funcionan las páginas PHP?
111. Las etiquetas PHP
112. Arrays
113. Estructuras de repetición
114. Estructuras de decisión
115. Combinar estructuras
116. El bucle foreach
117. Funciones
118. Programación orientada a objetos
119. MySQL
120. Tipos de tablas en MySQL
121. Crear bases de datos y tablas
122. SQL
123. Acceder a la base de datos
125. UNIDAD DIDÁCTICA 12. FRAMEWORKS Y ENTORNOS WEB
126. Angular
127. Symfony
128. Node.js
129. React

MÓDULO 7. DESARROLLO DE APLICACIONES EN ANDROID

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E HISTORIA DE ANDROID
2. Introducción a Android
3. Futuro de Android
5. UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE ANDROID STUDIO
6. Descarga e instalación de Android Studio y SDK de Android
7. Actualización de Android Studio
8. Instalar / actualizar componentes del SDK de Android
10. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRUCTURA DE UN PROYECTO ANDROID
11. Estructura de proyectos en Android Studio
13. UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPONENTES DE UNA APLICACIÓN EN ANDROID
14. Componentes de aplicación
15. Primera aplicación: Hola Usuario
17. UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTERFAZ DE USUARIO EN ANDROID
18. Layouts
19. Botones
20. Texto e imágenes
21. Checkbox y Radiobutton
22. Listas desplegables (Spinner)
23. ReciclerView
24. Cardview
25. Controles personalizados
26. Fragments
28. UNIDAD DIDÁCTICA 6. MENUS EN ANDROID
29. Action bar
30. Action Bar por defecto
31. Tool Bar
32. Page Filter y Tabs
34. UNIDAD DIDÁCTICA 7. WIDGETS
35. Widget estático
36. Widget dinámico
37. Personalización previewImage en widget
39. UNIDAD DIDÁCTICA 8. GESTIÓN DE PREFERENCIAS EN ANDROID
40. Shared Preferences
42. UNIDAD DIDÁCTICA 9. BASES DE DATOS Y FICHEROS
43. Persistencia de datos con Room
44. Aplicación lista de compra
45. Ficheros en Android
47. UNIDAD DIDÁCTICA 10. TRATAMIENTO XML: SAX Y DOM
48. Tratamiento de XML en Android: Introducción
49. Tratamiento de XML en Android: SAX
50. Tratamiento de XML en Android: DOM
52. UNIDAD DIDÁCTICA 11. CONTENT PROVIDERS
53. Content Providers
55. UNIDAD DIDÁCTICA 12. NOTIFICACIONES
56. Toast
57. Barra de estado
58. Diálogos
59. Snackbar
61. UNIDAD DIDÁCTICA 13. SERVICIOS WEB
62. Servicios web y APIS con Retrofit2
63. App con Dog API
65. UNIDAD DIDÁCTICA 14. GOOGLE PLAY SERVICES
66. Localización geográfica
67. Google Maps
68. Youtube
70. UNIDAD DIDÁCTICA 15. FIREBASE PARA ANDROID
71. Firebase: Base de datos en tiempo real
72. App de Login con Firebase
74. UNIDAD DIDÁCTICA 16. FIRMA DE APLICACIÓN Y PUBLICACIÓN
75. Registrar la APK (o App Bundle)
76. Registrar cuenta de desarrollador
77. Perfil de app en Google Play
78. Subir el archivo (APK o AAB)
79. Últimos detalles

MÓDULO 8. BASES DE DATOS SQL Y NOSQL

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
2. Conceptos básicos de las bases de datos
3. Ventajas de utilizar bases de datos en aplicaciones
4. Breve historia de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
5. Tipos de bases de datos: SQL y NoSQL
7. UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE SQL
8. Introducción al lenguaje SQL
9. Creación de bases de datos y tablas
10. Inserción y consulta de datos
11. Modificación y eliminación de datos
12. Consultas avanzadas: operaciones JOIN
13. Funciones de agregación y agrupación de datos
15. UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONSULTAS Y SUBCONSULTAS EN SQL
16. Consultas básicas: SELECT, FROM y WHERE
17. Ordenamiento de resultados: cláusula ORDER BY
18. Filtrado de datos: cláusulas LIKE e IN
19. Uso de subconsultas en SQL
20. Operadores lógicos y combinación de condiciones
21. Optimización de consultas
23. UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELADO DE DATOS RELACIONALES
24. Diseño de bases de datos relacionales
25. Modelado de entidades y relaciones
26. Normalización de bases de datos
27. Claves primarias y foráneas
28. Relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos
30. UNIDAD DIDÁCTICA 5. MYSQL
31. Instalación y configuración de MySQL
32. Creación y administración de bases de datos en MySQL
33. Creación y gestión de tablas en MySQL
34. Consultas avanzadas en MySQL
35. Transacciones y control de concurrencia en MySQL
36. Índices y optimización de consultas en MySQL
38. UNIDAD DIDÁCTICA 6. MONGODB
39. Introducción a MongoDB y bases de datos NoSQL
40. Instalación y configuración de MongoDB
41. Creación y administración de bases de datos en MongoDB
42. Colecciones y documentos en MongoDB
43. Consultas y filtros en MongoDB
44. Índices y rendimiento en MongoDB
46. UNIDAD DIDÁCTICA 7. OTROS SGBD SQL RELEVANTES
47. Oracle Database: características y uso
48. PostgreSQL: características y uso
49. SQL Server: características y uso
50. Comparativa de SGBD relacionales
52. UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTROS SGBD NOSQL RELEVANTES
53. Cassandra: características y uso
54. Redis: características y uso
55. Neo4j: características y uso
56. Comparativa de SGBD NoSQL
58. UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTEGRACIÓN DE BASES DE DATOS SQL Y NOSQL
59. Ventajas de la integración de SQL y NoSQL
60. Estrategias de integración de datos
61. Herramientas y técnicas para la integración
62. Casos de uso de la integración SQL y NoSQL

MÓDULO 9. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
2. ¿Qué es Big Data?
3. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
4. La importancia de almacenar y extraer información
5. Big Data enfocado a los negocios
6. Open data
7. Información pública
8. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
10. UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
11. Diagnóstico inicial
12. Diseño del proyecto
13. Proceso de implementación
14. Monitorización y control del proyecto
15. Responsable y recursos disponibles
16. Calendarización
17. Alcance y valoración económica del proyecto
19. UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
20. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
21. Arquitectura de una solución Business Intelligence
22. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
23. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
24. Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
25. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
27. UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
28. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
29. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
30. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
32. UNIDAD DIDÁCTICA 5. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
33. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
34. Proceso KDD
35. Modelos y Técnicas de Data Mining
36. Áreas de aplicación
37. Minería de Textos y Web Mining
38. Data mining y marketing
40. UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
41. Aproximación al concepto de DataMart
42. Bases de datos OLTP
43. Bases de Datos OLAP
44. MOLAP, ROLAP & HOLAP
45. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
47. UNIDAD DIDÁCTICA 7. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
48. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
49. Estructura y Construcción
50. Fases de implantación
51. Características
52. Data Warehouse en la nube
54. UNIDAD DIDÁCTICA 8. STORYTELLING
55. ¿Qué es el Data Storytelling?
56. Elementos clave del Data Storytelling
57. ¿Por qué es importante el Data Storytelling?
58. ¿Cómo hacer Data Storytelling?
60. UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
61. ¿Qué es la ciencia de datos?
62. Herramientas necesarias para el científico de datos
63. Data Science & Cloud Computing
64. Aspectos legales en Protección de Datos
66. UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING
67. ¿Qué es Weka?
68. Técnicas de Data Mining en Weka
69. Interfaces de Weka
70. Selección de atributos
72. UNIDAD DIDÁCTICA 11. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
73. Introducción a Python
74. ¿Qué necesitas?
75. Librerías para el análisis de datos en Python
76. MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
78. UNIDAD DIDÁCTICA 12. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
79. Introducción a R
80. ¿Qué necesitas?
81. Tipos de datos
82. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
83. Integración de R en Hadoop
85. UNIDAD DIDÁCTICA 13. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
86. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
87. Inferencia estadística
88. Modelos de regresión
89. Pruebas de hipótesis
91. UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS DE LOS DATOS
92. Inteligencia Analítica de negocios
93. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
94. Presentación de resultados

MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2. Introducción a la inteligencia artificial
3. Historia
4. La importancia de la IA
6. UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
7. Tipos de inteligencia artificial
9. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
10. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
12. UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
13. Relación entre inteligencia artificial y big data
14. IA y Big Data combinados
15. El papel del Big Data en IA
16. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
18. UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS
19. Sistemas expertos
20. Estructura de un sistema experto
21. Inferencia: Tipos
22. Fases de construcción de un sistema
23. Rendimiento y mejoras
24. Dominios de aplicación
25. Creación de un sistema experto en C#
26. Añadir incertidumbre y probabilidades
28. UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
29. Futuro de la inteligencia artificial
30. Impacto de la IA en la industria
31. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
33. UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
34. Introducción
35. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
36. Ejemplos de aprendizaje automático
37. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
38. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
39. El futuro del aprendizaje automático
41. UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING
42. Introducción
43. Algoritmos
45. UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
46. Introducción
47. Filtrado colaborativo
48. Clusterización
49. Sistemas de recomendación híbridos
51. UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN
52. Clasificadores
53. Algoritmos
55. UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
56. Componentes
57. Aprendizaje
59. UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN
60. Introducción
61. El proceso de paso de DSS a IDSS
62. Casos de aplicación
64. UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
65. Aprendizaje profundo
66. Entorno de Deep Learning con Python
67. Aprendizaje automático y profundo
69. UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES
70. Redes neuronales
71. Redes profundas y redes poco profundas
73. UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA
74. Perceptrón de una capa y multicapa
75. Ejemplo de perceptrón
77. UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA
78. Tipos de redes profundas
79. Trabajar con TensorFlow y Python
81. UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
82. Entrada y salida de datos
83. Entrenar una red neuronal
84. Gráficos computacionales
85. Implementación de una red profunda
86. El algoritmo de propagación directa
87. Redes neuronales profundas multicapa

MÓDULO 11. HERRAMIENTAS DEVOPS

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DEVOPS
2. ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
3. Principales herramientas DevOps
5. UNIDAD DIDÁCTICA 2. JENKINS
6. ¿Qué es Jenkins?
7. Instalación Jenkins
8. Integración Jenkins con GitHub
9. Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
10. Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
11. Tuberías (Pipelines) en Jenkins
13. UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCKER
14. ¿Qué es Docker?
15. Arquitectura Docker
16. Instalación Docker
17. Uso de Docker
19. UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUPPET
20. ¿Qué es Puppet?
21. ¿Cómo funciona Puppet?
22. Bloques Puppet
23. Instalar Agente Puppet en Windows
24. Uso de Puppet
26. UNIDAD DIDÁCTICA 5. VAGRANT
27. ¿Qué es Vagrant?
28. Instalación Vagrant
29. Uso de Vagrant
31. UNIDAD DIDÁCTICA 6. SNORT
32. ¿Qué es Snort?
33. Reglas Snort
34. Instalación Snort y configuración de reglas
35. Instalar un servidor Syslog
37. UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELASTICBOX
38. ¿Qué es ElasticBox?
39. Instalar Kubernetes desde Docker
40. Kubectl y comandos útiles
41. Contexto Docker y Kubernetes
42. Dashboard de Kubernetes
43. Despliegue de aplicaciones

MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MASTER