MÓDULO 1. ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
2. Aspectos introductorios a la Estadística
3. Concepto y funciones de la Estadística
4. Medición y escalas de medida
5. Variables: clasificación y notación
6. Distribución de frecuencias
7. Representaciones gráficas
8. Propiedades de la distribución de frecuencias
10. UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
11. Estadística descriptiva
12. Estadística inferencial
14. UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
15. Medidas de tendencia central
16. La media
17. La mediana
18. La moda
19. Medidas de posición
20. Medidas de variabilidad
21. Índice de Asimetría de Pearson
22. Puntuaciones típicas
24. UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
25. Introducción al análisis conjunto de variables
26. Asociación entre dos variables cualitativas
27. Correlación entre dos variables cuantitativas
28. Regresión lineal
30. UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
31. Conceptos previos de probabilidad
32. Variables discretas de probabilidad
33. Distribuciones discretas de probabilidad
34. Distribución Normal
35. Distribuciones asociadas a la distribución Normal
37. UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
38. Introducción
39. Cómo crear un archivo
40. Definir variables
41. Variables y datos
42. Tipos de variables
43. Recodificar variables
44. Calcular una nueva variable
45. Ordenar casos
46. Seleccionar casos
48. UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
49. Introducción
50. Análisis de frecuencias
51. Tabla de correlaciones
52. Diagramas de dispersión
53. Covarianza
54. Coeficiente de correlación
55. Matriz de correlaciones
56. Contraste de medias

MÓDULO 2. INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELOS PROBABILÍSTICOS UNIVARIANTES CONTINUOS
2. Distribuciones continuas básicas
3. Distribución normal
4. Aplicaciones de los modelos geométricos
5. Distribuciones relacionadas con las integrales eulerianas
6. Distribuciones relacionadas con la distribución normal
7. Convergencias en distribución
9. UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISTRIBUCIONES ASOCIADAS A LOS ESTADÍSTICOS MUESTRALES DE UNA POBLACIÓN NORMAL
10. Distribución para la media de una muestra normal
11. Distribución para la varianza y cuasivarianza de una muestra normal
12. Distribuciones de probabilidad para la diferencia de medias de dos muestras independientes normales
13. Distribución para el cociente de varianzas
14. Distribución para la proporción muestral
16. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
17. Método de máxima verosimilitud
18. Método de los momentos
19. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
20. Propiedades deseables para un estimador paramétrico
22. UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTIMACIÓN MEDIANTE INTERVALOS DE CONFIANZA
23. Intervalos de confianza para la media de una distribución normal
24. Intervalo de confianza para una proporción
25. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales
26. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones
27. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
28. Intervalo de confianza para la razón de varianzas
29. Construcción de regiones de confianza
31. UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
32. Formulación de un contraste de hipótesis
33. Contraste de hipótesis para la media de una población normal
34. Contraste para la diferencia de medias
35. Contraste para la diferencia de proporciones
36. Contraste para la varianza
37. Contraste para la razón de varianzas
38. Análisis de razón de verosimilitudes
40. UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA
41. Introducción a los modelos econométricos
42. Especificación y estimación del modelo lineal simple
43. Estimación de la varianza de la perturbación aleatoria
45. UNIDAD DIDÁCTICA 7. EL MODELO LINEAL SIMPLE NORMAL
46. Conceptualización
47. Obtención de los estimadores mínimo-cuadráticos
48. Propiedades descriptivas en la regresión lineal simple
49. Medidas de la bondad del ajuste. El coeficiente de determinación
50. Hipótesis estadísticas del modelo
51. Propiedades probabilísticas del modelo
52. Análisis de la varianza en la regresión
53. Ejercicio tipo del MLS