MÓDULO 1. BIOESTADÍSTICA E INGENIERÍA BIOMÉDICA

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
2. Introducción, concepto y funciones de la estadística
3. Estadística descriptiva
4. Estadística inferencial
5. Medición y escalas de medida
6. Variables: clasificación y notación
7. Distribución de frecuencias
8. Representaciones gráficas
9. Propiedades de la distribución de frecuencias
11. UNIDAD DIDÁCTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
12. Medidas de tendencia central
13. La media aritmética
14. La mediana
15. La moda
16. Medidas de posición
17. Medidas de variabilidad
18. Índice de asimetría de Pearson
19. Puntuaciones típicas
21. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE UN CONJUNTO DE VARIABLES
22. Introducción al análisis conjunto de variables
23. Asociación entre dos variables cualitativas
24. Correlación entre dos variables cuantitativas
25. Regresión lineal
27. UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
28. Conceptos previos de probabilidad
29. Variables discretas de probabilidad
30. Distribuciones discretas de probabilidad
31. Distribución normal
32. Distribuciones asociadas a la distribución normal
34. UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
35. Estadística inferencial
36. La hipótesis
37. Contraste de hipótesis
39. UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA BIOMÉDICA
40. Definición de biomateriales
41. Evolución del campo de los biomateriales
42. Definición de biocompatibilidad
43. Modo de empleo
44. Primer registro de uso de biomateriales
45. Evolución a lo largo de la historia
46. Materiales de origen biológico
48. UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIOMATERIALES
49. Biomateriales usados de forma más común
50. Materiales férreos
51. Materiales no férreos
52. Materiales metálicos
53. Materiales no metálicos

MÓDULO 2. BIOINFORMÁTICA Y BIOLOGÍA COMPUTACIONAL

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA
2. Biología computacional
3. Bioinformática
4. Conceptos básicos introductorios a la informática
6. UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES
7. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
8. Métodos de comparación
9. Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
10. Análisis de señales
11. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
12. Tipos de bases de datos biológicas
14. UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS DEL NCBI PARA EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS
15. ¿Qué es el NCBI (National Center for Biotechnology Information)?
16. Análisis de los items contenidos en las fichas del GenBank
17. Diseño de primers mediante la herramienta Primer BLAST
18. Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST
20. UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS BIOINFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS ÓMICOS
21. Uso de diagramas de Venn para análisis cualitativo
22. Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (Next Generation Sequence)
23. Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica
24. Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica
26. UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE GELES Y CHIPS
27. Principios del análisis de geles
28. Introducción a la tecnología de chips
29. Herramientas bioinformáticas aplicadas
31. UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL DE PROTEÍNAS
32. Definición y objetivos de la bioinformática estructural
33. Importancia del estudio estructural de las proteínas
34. Perspectiva histórica y avances tecnológicos
35. Relación entre estructura y función de proteínas
36. Principales bases de datos y herramientas estructurales
38. UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE DATOS EN LAS CIENCIAS DE LA SALUD
39. GraphPad Prism
40. Comparación de medias mediante GraphPad Prism
41. Análisis de Varianza mediante GraphPad Prism
42. Regresión y Correlación lineal con GraphPad Prism
43. Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism

MÓDULO 3. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS
2. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos
3. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC
4. Redes y comunicaciones
5. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-
6. Tipos de periféricos en biotecnología
7. Herramientas de navegación
9. UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA
10. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico
11. Sistemas de control distribuido
12. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales
13. Bases de datos de biología molecular
14. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología
15. Programas de estadística y de representación gráfica
16. Herramientas de depuración informática
17. Optimizadores de consultas
19. UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA
20. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software
21. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software
22. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo
23. Libro de registro de las copias de seguridad
24. Manuales de herramientas de búsqueda
25. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología
26. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas
27. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares
28. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos
29. Privacidad de la información genética
30. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada

MÓDULO 4. CONTROL Y ROBÓTICA EN LA MEDICINA

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELACIÓN Y CONTROL DE BIOSISTEMAS
2. Modelos numéricos en biomedicina
3. Fundamentos de la modelización del sistema
4. Identificación de sistemas de control biomédicos
5. Optimización del control de biosistemas
7. UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS Y SISTEMAS
8. Concepto de modelos y biosistemas
9. Introducción a las técnicas de modelado y simulación
10. Tipos de modelos y componentes
11. Características de los sistemas
12. Evolución y tendencias actuales
14. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA DINÁMICA NO LINEAL DE LOS SISTEMAS BIOMÉDICOS
15. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
16. Modelos biológicos dinámicos
17. Dinámica no lineal y sistemas complejos
19. UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN
20. Técnicas de simulación en biomedicina
21. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
22. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
24. UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES Y ANTECEDENTES DE LA ROBÓTICA
25. Concepto e historia
26. Bases de la robótica actual
27. Plataformas móviles
28. Crecimiento esperado en la industria robótica
29. Límites de la robótica actual
31. UNIDAD DIDÁCTICA 6. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DISEÑADOR DE REDES NEURONALES ROBÓTICAS
32. Inteligencia natural y artificial
33. Inteligencia artificial y cibernética
34. Autonomía en robótica
35. Sistemas expertos
36. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
37. Actualidad
39. UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÓTESIS ROBÓTICAS
40. La robótica aplicada al ser humano: biónica
41. Reseña histórica de las prótesis
42. Diseño de prótesis en el siglo XX
43. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
44. Sistemas protésicos
45. Uso de materiales inteligentes en las prótesis

MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE DIVERSOS PAQUETES ESTADÍSTICOS

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
2. Introducción
3. Cómo crear un archivo
4. Definir variables
5. Variables y datos
6. Tipos de variables
7. Recodificar variables
8. Calcular una nueva variable
9. Ordenar casos
10. Seleccionar casos
12. UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
13. Introducción
14. Análisis de frecuencias
15. Tabla de correlaciones
16. Diagramas de dispersión
17. Covarianza
18. Coeficiente de correlación
19. Matriz de correlaciones
20. Contraste de medias
22. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE "GRAPH PAD PRISM"
23. Test de normalidad
24. Análisis de varianza
25. Comparación de medias
26. Realización y maquetación de gráficos
27. Estadística descriptiva
29. UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE "R"
30. Definición de las variables
31. Comandos utilizados para comparación de variables
32. Comandos utilizados para correlación lineal
33. Elaboración de gráficos mediante R
34. Comandos utilizados para estadística descriptiva
36. UNIDAD DIDÁCTICA 5. USO DE EXCEL PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICOS
37. Comandos para estadística descriptiva
38. Formulario
39. Anova
40. Elaboración de gráficos
41. Chi cuadrado
43. UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTADÍSTICA EN ECOLOGÍA MEDIANTE PAST
44. ¿Qué es Past?
45. Introducción de datos
46. Análisis de variables
47. Índices de diversidad
48. Otros análisis de interés

MÓDULO 6. DISCIPLINAS RELACIONADAS CON LA BIOINFORMÁTICA

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA.
2. Introducción a la programación de Bases de Datos.
3. Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
4. Herramientas de navegación.
5. Manejo de programas de representación gráfica.
6. Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
7. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
8. Tipos de bases de datos biológicas.
9. Modelos de integración.
10. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
11. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
13. UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES.
14. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
15. Métodos de comparación.
16. Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
17. Análisis de señales.
18. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
19. Tipos de bases de datos biológicas.
20. Referencias cruzadas con otras bases de datos.
21. Bases de datos de secuencias.
22. Principales bases de dato
23. Diseño de primers para PCR y qRT-PCR
25. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE FILOGENIAS
26. ¿Qué es una filogenia?
27. Software de análisis filogenético
28. Análisis filogenéticos según genomas
29. Interpretación de resultados
31. UNIDAD DIDÁCTICA 4. METAGENÓMICA
32. Concepto de metagenómica
33. Tipos de muestras que pueden tomarse para análisis metagenómicos
34. Secuenciación de DNA de muestras destinadas a análisis metagenómicos mediante NGS (Next Generation sequence)
35. Bases de datos de referencia
36. Análisis estadístico
38. UNIDAD DIDÁCTICA 5. SECUENCIACIÓN DE ADN
39. Introducción a la secuenciación de ADN
40. Secuenciación química de Maxam y Gilbert
41. Secuenciación de Sanger
42. Métodos avanzados y secuenciación de novo
43. NGS (Next Generation sequencing)
44. El Proyecto Genoma Humano
46. UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS Y TRATAMIENTO DE DATOS DERIVADOS DE TÉCNICAS DE BIOLOGÍA MOLECULAR
47. Análisis de datos derivados de Microarrays
48. Análisis de datos derivados de qRT-PCR
49. Análisis de datos derivados de RNA-seq
50. Análisis de datos derivados de análisis proteómico

MÓDULO 7. PROYECTO FIN DE MASTER