PARTE 1. MODELOS DE PROBABILIDAD Y REGRESIÓN

1. MÓDULO 1. PROBABILIDAD
2. UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y REGRESIÓN
3. UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS DISCRETOS
4. UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS CONTINUOS
5. UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE MODELOS
7. MÓDULO 2. REGRESIÓN
8. UNIDAD DIDÁCTICA 1. REGRESIÓN LINEAL
9. UNIDAD DIDÁCTICA 2. REGRESIÓN LOGÍSTICA
10. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA

PARTE 2. PROGRAMACIÓN LINEAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL. TEOREMA FUNDAMENTAL

1. Introducción
2. - Historia de la programación lineal
3. - Métodos de solución
4. Teorema fundamental
5. - Enunciado
6. - Demostración
7. Implicaciones del teorema fundamental
8. Ejemplos de aplicación
9. - Pasos para resolver un problema de programación lineal

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS

1. Modelización
2. - Modelo de transporte
3. - Modelo de asignación
4. - Modelo de ordenación de tareas
5. - Modelo de la mochila
6. Algoritmo de Ford-Fulkerson
7. Caminos hamiltonianos de coste mínimo
8. Algoritmo de Kruskal
9. PERT-CPM

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN PROGRAMACIÓN LINEAL

1. Introducción
2. Método de representación gráfica
3. Método simplex
4. Método de las dos fases
5. Método de la M grande
6. Método Lemke
7. Cambios de variable

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

1. Introducción
2. - Teoría
3. Costes relativos o sombra
4. Las variables de holgura
5. Inclusión de variables
6. Añadir nuevas restricciones

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DUABILIDAD

1. Introducción
2. Teoría sobre dualidad
3. - El problema dual
4. - El problema primal
5. - La función objetivo
6. - Teorema fundamental de la dualidad
7. Interpretación económica de las variables duales
8. Algoritmo del simplex dual

UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUNDAMENTOS DEL MÉTODO SIMPLEX

1. Introducción
2. - Conceptos básicos
3. Regla de entrada
4. Regla de salida
5. Criterio de optimalidad
6. Soluciones a problemas

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENTERA. FUNDAMENTOS

1. Introducción
2. Dividir un problema
3. Métodos de resolución de problemas de programación entera
4. - Métodos de planos de corte
5. - Métodos enumerativos
6. - Métodos heurísticos
7. Branch and Bound
8. - Ejemplo
9. Optimalidad y relajación

PARTE 3. ESTADÍSTICA ESPACIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTADÍSTICA ESPACIAL Y DATOS ESPACIALES

1. ¿Qué es la estadística?
2. - Tipos de estadística
3. Estadística espacial
4. - Datos espaciales
5. - Infraestructura de Datos Espaciales (IDE)
6. - Parámetros estadísticos
7. Estadísticas sobre líneas
8. Autocorrelación espacial
9. Variograma

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS LINEALES Y ALGORITMO DE GIBBS SAMPLING

1. ¿Qué son los modelos lineales?
2. - Componentes de un modelo generalizado lineal
3. Modelo de regresión lineal
4. Modelo de análisis de varianza
5. Algoritmo de Gibbs Sampling

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CORRELACIÓN ESPACIAL MUESTRAL, MODELOS TEÓRICOS DEL SEMIVARIOGRAMA Y MÉTODO KRIGING

1. Introducción
2. Correlación lineal y regresión lineal
3. - Correlación lineal
4. Correlación espacial
5. - Índices de correlación espacial
6. Variograma
7. - Semivariograma
8. - Variables regionalizadas
9. Método Kriging

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES (AEDE)

1. Introducción
2. Análisis exploratorio de datos espaciales
3. Métodos gráficos
4. Conclusiones

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE PATRONES DE LOCALIZACIÓN DE PUNTOS

1. ¿Qué es un patrón?
2. Modelo de distribución espacial
3. Patrones espaciales
4. - Análisis de patrones espaciales
5. Medidas centrográficas
6. Patrones de puntos
7. - Cuadrantes
8. - Vecino más cercano
9. - Función K de Ripley

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

1. Introducción
2. Concepto de función de distribución
3. Concepto de función de probabilidad
4. Distribuciones más utilizadas en estadística
5. Teorema central del límite
6. - Ejemplo del teorema central del límite

PARTE 4. TÉCNICAS PARA EL DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y EL MUESTREO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

1. Introducción
2. Metodología de investigación
3. - Metodología
4. - Método científico
5. Métodos o tácticas
6. - Experimental
7. - Correlacional
8. - Observacional
9. Técnicas
10. Elección del método y las técnicas
11. - Criterios de selección del método y las técnicas
12. Las técnicas en sí mismas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ENCUESTA COMO TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN SOCIAL

1. Introducción
2. Historia de las encuestas en la investigación social
3. - La aritmética política
4. - La estadística moral
5. - El movimiento de Encuestas y Monografías Sociales
6. - Marx y Weber
7. - El estudio de las actitudes
8. - Las votaciones particulares
9. - Gallup, Roper y Crossley
10. ¿Qué son las encuestas?
11. - La encuesta y las técnicas de investigación
12. - La encuesta: una técnica para explorar, describir y explicar la realidad social
13. - Propuesta de una definición de encuesta
14. Tipos de encuesta
15. - La encuesta personal
16. - La encuesta de correo
17. - La encuesta telefónica
18. - Otros tipos de encuesta
19. - La elección del tipo de encuesta más adecuada en función de sus ventajas e inconvenientes
20. El proceso general de investigación mediante encuestas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN DE MUESTRAS

1. Abordaje directo de la población
2. Solución: encuestar sólo a una muestra
3. - A la búsqueda de una solución
4. - Representatividad de las muestras
5. - Fases en la obtención de una muestra
6. Acerca del tamaño de la muestra
7. - Importancia del concepto
8. - Algunos consejos
9. - Expresiones de cálculo
10. Muestras no aleatorias
11. Muestreo aleatorio
12. - Muestreo aleatorio simple
13. - Muestreo sistemático con arranque aleatorio
14. - Muestreo estratificado
15. - Muestreo de conglomerados
16. - Variantes
17. - ¿Cómo escoger un procedimiento de muestreo?
18. Errores de muestreo
19. - El error muestral y sus expresiones asociadas
20. - El error muestral y la estimación
21. - Riesgo en la estimación
22. - Un ejemplo concreto
23. Consecuencias del muestreo en el análisis de los datos
24. - Ponderación
25. - Varianzas
26. - Modelos de muestreo en el software al uso
27. Problemas prácticos
28. - Problemas con la base de datos
29. - Problemas con la ausencia de respuesta
30. - Los encuestadores
31. Software para el muestreo: SOTAM

UNIDAD DIDÁCTICA 4. SELECCIÓN DEL ENCUESTADO

1. Introducción
2. Encuestas por correo
3. Encuestas por teléfono
4. Encuestas cara a cara: muestreo por cuotas
5. Encuestas cara a cara: muestreo por rutas aleatorias
6. - Construcción de la ruta aleatoria
7. - Selección del encuestado en la vivienda

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIO

1. Introducción
2. ¿Qué es un cuestionario?
3. ¿Por qué utilizar un cuestionario?
4. Esquema conceptual para orientar la elaboración del cuestionario
5. - Las variables son constructos
6. Pasos para la elaboración del cuestionario
7. El objetivo del cuestionario
8. - El contexto de la encuesta
9. - Los recursos disponibles
10. El diseño del cuestionario
11. Recomendaciones para hacer las preguntas del cuestionario
12. - Recomendaciones para elaborar preguntas factuales
13. - Preguntas abiertas comparadas con preguntas cerradas
14. - Preguntas llave o filtro
15. Medición de estados subjetivos
16. - Tests de ordenación
17. - Tests tipo Likert
18. Revisión de las preguntas
19. - Procedimientos subjetivos
20. - Procedimientos empíricos
21. Preguntas demográficas
22. Orden y disposición de las preguntas en el cuestionario

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ENTREVISTA

1. Introducción
2. La selección de entrevistadores
3. El entrenamiento de los entrevistadores
4. - Entrenamiento genera]
5. - Entrenamiento específico
6. - Materiales y procedimientos de entrenamiento
7. Acceso al campo
8. La entrevista en sí
9. - Concepto y tipos de entrevista
10. - La realización de la entrevista
11. - La revisión de !a entrevista
12. - Supervisión y control
13. - Feed-back
14. Guía de la entrevista

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRABAJO DE CAMPO

1. El trabajo de campo
2. - Selección y formación de encuestadores
3. - Coordinación, seguimiento y control del trabajo de campo
4. Material para realizar el trabajo de campo
5. - Manual o normas para encuestadores
6. - Cuestionario
7. - Carne o acreditación como encuestador
8. - Tarjeta de agradecimiento y/o de la empresa
9. - Hoja de resultados o incidencias
10. - Ficha de campo
11. - Punto de inicio de ruta
12. - Teléfono de contacto
13. - Cuaderno de notas

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS

1. Introducción
2. Tratamiento de dalos
3. - Términos comunes
4. - Codificación de datos
5. - Formato de los dalos
6. - Escritura de los datos
7. - Errores en los datos
8. Análisis estadístico de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 9. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN

1. Introducción
2. Aprendiendo de los informes publicados
3. Cuestiones y consideraciones generales
4. - Cuestiones previas
5. - Tipos de informes
6. - Consideraciones generales
7. El informe técnico y su presentación
8. - Estructura del informe
9. - Elementos de un informe
10. - Presentación de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 10. LA CALIDAD DE LA ENCUESTA

1. Introducción
2. Errores asociados al muestreo
3. - La no respuesta
4. Errores asociados con el cuestionario
5. - Necesidad de hacer estudios piloto
6. Errores asociados con la entrevista
7. - Errores asociados a los encuestadores
8. - La importancia en la supervisión
9. - Repaso a la entrevista y cumplimentación correcta de cuestionarios
10. Errores asociados con el tratamiento de datos
11. - Errores en la codificación de datos
12. - Errores asociados al registro o grabación de los datos
13. - Errores en la preparación de los datos para el análisis
14. - Imputación de dalos a las respuestas perdidas y a las no respuestas

PARTE 5. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD

1. Introducción al control de la calidad.
2. Conceptos básicos de calidad
3. Estadística descriptiva
4. Interpretación de los gráficos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

1. Conceptos de estadística
2. Elementos básicos de probabilidad
3. Experimentos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTROL POR VARIABLES Y ATRIBUTOS

1. Variables y atributos
2. Variables aleatorias discretas
3. - Distribución uniforme discreta
4. - Distribución de Bernouilli
5. - Distribución Binomial
6. - Distribución de Poisson
7. Variables aleatorias continuas
8. - Distribución Uniforme Continua
9. - Distribución Normal
10. - Distribución Normal Tipificada o Estandarizada
11. - Distribución Chi-Cuadrado de Pearson
12. - Distribución t- Student
13. - Distribución F-Snedecor

UNIDAD DIDÁCTICA 4. MUESTREO

1. Muestreo
2. Técnicas de selección del muestreo
3. Ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilístico

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

1. Introducción a las hipótesis estadísticas
2. Contraste de hipótesis
3. Contraste de hipótesis paramétrico
4. - Hipótesis en contrastes paramétricos
5. - Estadístico de contraste
6. - Potencia de un contraste
7. - Propiedades del contraste
8. Tipologías de error
9. Contrastes no paramétricos
10. - Chi-cuadrado

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TEORÍA DE VIABILIDAD

1. Viabilidad
2. Técnicas de viabilidad
3. Pasos para un análisis de viabilidad
4. Tipos de viabilidad

PARTE 6. DATOS FUNCIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS

1. ¿Qué es el Análisis Funcional?
2. - Historia
3. - Cálculo vectorial
4. Espacios vectoriales
5. Espacios normados
6. Aplicaciones lineales y continuas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS PARA EXPLORAR DATOS FUNCIONALES

1. Datos funcionales
2. Lenguaje R
3. Descargar una base de datos
4. Abrir bases de datos desde formato SPSS
5. Splines

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE BANACH

1. Conceptos básicos
2. Espacios Lp
3. Espacios de Banach
4. Teoremas de Hann-Banach
5. Teorema de la función abierta
6. Teorema de la gráfica cerrada

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESPACIOS DE HILBERT

1. Conceptos básicos
2. Espacios con producto interno
3. Teorema de representación de Riesz
4. Involución
5. Operadores lineales acotados
6. - Funcionales
7. - Operadores de rango finito
8. - Operadores adjuntos
9. - Operadores autoadjuntos
10. - Operadores compactos
11. Teorema espectral

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REGRESIÓN PARA DATOS FUNCIONALES

1. ¿Qué es la regresión?
2. Representación de Datos Funcionales en Bases
3. - Operaciones:
4. - Diferenciación
5. Regresión
6. Tratamiento de las covariables

UNIDAD DIDÁCTICA 6. EJEMPLOS PRÁCTICOS DE ANÁLISIS FUNCIONALES DE DATOS

1. Terminología utilizada
2. Ejercicios resueltos de espacios normados
3. Ejercicios resueltos de operadores lineales

PARTE 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER