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Diplomado en Análisis de Datos

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Sobre este curso

Este Diplomado en Análisis de Datos está dirigido a profesionales y estudiantes de áreas afines, como analistas de datos, ingenieros/as informáticos, científicos/as de datos, y cualquier persona interesada en adquirir habilidades avanzadas en an...

Titulación universitaria

130 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Data Science

Grados

Titulación de Diplomado en Análisis de Datos

Titulo de Diplomado en Análisis de Datos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Hemisferios

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Objetivos

Dominar los principios de la Ciencia de Datos y su relación con Cloud Computing.

Comprender y aplicar el modelo relacional y el lenguaje SQL en bases de datos relacionales.

Evaluar y seleccionar apropiadamente entre bases de datos relacionales y NoSQL según las necesidades.

Adquirir habilidades prácticas en MongoDB, desde la instalación hasta consultas avanzadas.

Utilizar Python como herramienta clave en el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop.

Aplicar R para realizar análisis estadísticos predictivos y su integración con entornos como Hadoop.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL Una base de datos relacional

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y usos de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este Diplomado en Análisis de Datos te prepara para afrontar desafíos en el mundo del análisis de datos, desde el diseño de bases de datos hasta la presentación de resultados. Obtendrás competencias en herramientas clave como MongoDB, Python, y R, permitiéndote tomar decisiones informadas basadas en datos y destacar en roles especializados en Ciencia de Datos y Big Data tan solicitados hoy día en el mundo laboral.

A quién va dirigido

Oportunidades profesionales

Las salidas laborales incluyen roles como analista de datos, científico/a de datos, desarrollador/a de bases de datos, especialista en Big Data, consultor/a en análisis predictivo, y más. Este Diplomado en Análisis de Datos abre puertas a sectores como la tecnología, finanzas, salud, marketing y cualquier industria que demande expertos/as en la toma de decisiones basada en datos.