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Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Sobre este curso

Esta Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigida a profesionales de IT, analistas de datos, ingenieros/as de datos y aquellos/as que buscan adentrarse en la Ciencia de Datos. También es apto para estudiantes y gra...

Titulación universitaria

120 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Data Science

Grados

Titulación de Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Título de Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con la Universidad Juan Pablo II

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Objetivos

Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos y las herramientas esenciales para un científico de datos.

Dominar los conceptos de bases de datos relacionales, incluyendo modelos de datos y claves primarias.

Explorar las bases de datos NoSQL, comprendiendo su importancia y aplicaciones.

Profundizar en MongoDB como una herramienta clave en el mundo de las bases de datos NoSQL.

Adquirir habilidades en Python para el análisis de datos, con énfasis en su integración con MongoDB y Hadoop.

Introducir el uso de R como una herramienta específica para Big Data, incluyendo estadística descriptiva y predictiva.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

Modelo de datos
Tipos de datos
Claves primarias
Índices
El valor NULL
Claves ajenas
Vistas
Lenguaje de descripción de datos (DDL)
Lenguaje de control de datos (DCL)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y usos de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Esta Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara para abordar proyectos de Ciencia de Datos y Big Data, proporcionando habilidades sólidas en bases de datos, programación en Python y R, análisis estadístico y técnicas avanzadas de procesamiento de datos. Al finalizar, los/as estudiantes serán capaces de afrontar los desafíos en el ámbito empresarial, aplicando conocimientos prácticos y soluciones.

A quién va dirigido

Oportunidades profesionales

Con esta Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial los/as participantes estarán preparados/as para desempeñarse en roles como Analista de Datos, Ingeniero/a de Datos o en Consultoría en Ciencia de Datos. Por lo que esta formación te abrirá oportunidades no solo en el sector tecnológico, también en cualquier otro que requiera manejar estos datos.