Home / FACULTAD DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Incluye contenido gratis con tu suscripción

Solicita información gratis

Estoy de acuerdo con la Política de privacidad.

Matricúlate ahora online

Sobre este curso

Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está diseñado para estudiantes de ciencias de la computación, ingeniería informática, estadística, o profesionales que buscan avanzar en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Tam...

Titulación universitaria

130 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Grados

Titulación de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Titulo de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Hemisferios

Esta formación incluye contenido gratis con tu suscripción Educa University

¿Aún no te has suscrito? En Educa University, respondemos ágilmente a las necesidades educativas de un mundo digitalizado y en constante cambio. Somos líderes en el desarrollo de programas educativos y herramientas IA, con alianzas con prestigiosas universidades en Europa, Estados Unidos y América Latina.

Suscríbete ahora

Objetivos

Dominar los fundamentos de la Ciencia de Datos, comprendiendo conceptos clave y herramientas necesarias.

Profundizar en bases de datos relacionales, abordando modelos, claves y lenguajes esenciales.

Explorar el mundo de las bases de datos NoSQL, entendiendo su teorema de CAP y tipos de sistemas.

Adquirir habilidades prácticas con MongoDB, desde su instalación hasta consultas avanzadas y optimización de datos.

Utilizar Python como herramienta principal para el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop.

Desarrollar habilidades avanzadas en el pre-procesamiento y procesamiento de datos.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

Modelo de datos
Tipos de datos
Claves primarias
Índices
El valor NULL
Claves ajenas
Vistas
Lenguaje de descripción de datos (DDL)
Lenguaje de control de datos (DCL)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y usos de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara para abordar desafíos complejos de datos en diversos sectores, desde análisis empresarial hasta investigación científica. Adquirirás habilidades sólidas en bases de datos, análisis de datos con Python y R, y técnicas avanzadas de pre-procesamiento y procesamiento. Estarás listo/a para roles exigentes en Ciencia de Datos y de investigación.

A quién va dirigido

Oportunidades profesionales

Con este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes aspirar a puestos de trabajo en el ámbito de la ciencia de datos, ingeniería de datos, o puestos relacionados en empresas de tecnología, finanzas, salud, entre otras disciplinas. También estarás preparado/a para roles de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y análisis de negocios.