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Diplomado en Analítica Predictiva

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Sobre este curso

Titulación universitaria

130 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Machine Learning Y Deep Learning

Grados

Titulación de Diplomado en Analítica Predictiva

Titulo de Diplomado en Analítica Predictiva expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Hemisferios

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Objetivos

Comprender el proceso KDD y su aplicación en la extracción de datos a partir de grandes conjuntos de datos.

Desarrollar habilidades en el manejo del ecosistema Hadoop.

Dominar el uso de Weka para la aplicación efectiva de técnicas de Data Mining.

Diferenciar entre algoritmos de aprendizaje automático.

Explorar técnicas de clustering para la extracción de estructura en datos.

Diseñar sistemas de recomendación eficientes.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP

¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark

UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA Y DATA MINING

¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

Introducción
Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
Ejemplos de aprendizaje automático
Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
El futuro del aprendizaje automático

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

Introducción
Algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

Introducción
Filtrado colaborativo
Clusterización
Sistemas de recomendación híbridos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CLASIFICACIÓN

Clasificadores
Algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

Componentes
Aprendizaje

UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE ELECCIÓN

Introducción
El proceso de paso de DSS a IDSS
Casos de aplicación

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este Diplomado en Analítica Predictiva te prepara para liderar en la transformación digital, dotándote de habilidades para analizar datos complejos, implementar soluciones de Big Data con Hadoop, aplicar técnicas avanzadas de Data Mining con Weka y abordar desafíos en aprendizaje automático y Deep learning. Al finalizar, serás capaz de diseñar estrategias basadas en datos para resolver problemas empresariales.

A quién va dirigido

Este Diplomado en Analítica Predictiva está dirigido a profesionales de la analítica, científicos/as de datos, desarrolladores/as y cualquier persona interesada en potenciar sus habilidades en la interpretación y aplicación de grandes conjuntos de datos. También es ideal para personas que ejercen roles de marketing, investigación y toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Oportunidades profesionales

Con este Diplomado en Analítica Predictiva podrás destacar como científico/a de datos, analista predictivo/a, desarrollador/a de soluciones Big Data, especialista en machine learning, consultor/a en analítica avanzada, entre otros roles. Las empresas buscan expertos/as en esta materia por lo que generan diversas oportunidades laborales en sectores como finanzas, salud y tecnología.