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Diplomado en Tecnologías de la Información

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Sobre este curso

Este Diplomado en Tecnologías de la Información está dirigido a profesionales y estudiantes del área de tecnologías de la información, ingenieros/as, analistas de datos y cualquier persona interesada en desarrollar competencias en el manejo efic...

Titulación universitaria

130 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Big Data

Grados

Titulación de Diplomado en Tecnologías de la Información

Titulo de Diplomado en Tecnologías de la Información expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Hemisferios

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Objetivos

Comprender los fundamentos del Big Data y su relevancia en el entorno empresarial.

Analizar la importancia de seleccionar fuentes de datos adecuadas y la naturaleza de los datos en el Big Data.

Explorar los beneficios y características del Open Data, con ejemplos prácticos de aplicación.

Desarrollar habilidades para planificar, diseñar e implementar proyectos de Big Data.

Dominar el ecosistema Hadoop, desde su instalación hasta el uso de herramientas como Hive y Spark.

Adquirir conocimientos en Weka y Data Mining, destacando técnicas y la selección de atributos.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP

¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark

UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERNET DE LAS COSAS

Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS

La relación entre M2M e IoT
IoT y Smart Cities
Los sistemas inteligentes de transporte
Smart Home

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BASES DE DATOS RELACIONALES

Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL Una base de datos relacional

UNIDAD DIDÁCTICA 10. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este Diplomado en Tecnologías de la Información te prepara para afrontar desafíos tecnológicos actuales, brindando habilidades esenciales para diseñar, implementar y gestionar proyectos de Big Data. Adquirirás conocimientos prácticos en herramientas como Hadoop, Weka y comprenderás las aplicaciones y desafíos del IoT, proporcionándote una ventaja competitiva en el campo de la tecnología de la información.

A quién va dirigido

Oportunidades profesionales

Las salidas laborales de este Diplomado en Tecnologías de la Información incluyen roles en análisis de datos, ingeniería de Big Data, desarrollo de soluciones IoT, especialista en bases de datos NoSQL o consultoría en proyectos de tecnologías de la información, entre otros. Tendrás oportunidades en multitud de sectores e industrias que quieran explotar sus datos.