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Diplomado en Machine Learning

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Sobre este curso

Titulación universitaria

130 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Machine Learning Y Deep Learning

Grados

Titulación de Diplomado en Machine Learning

Titulo de Diplomado en Machine Learning expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Hemisferios

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Objetivos

Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning.

Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas reales.

Usar Python, Keras y TensorFlow como entorno de desarrollo de modelos de machine learning.

Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning.

Implementar modelos de machine learning en diferentes dominios y contextos.

Desarrollar tu propio proyecto de machine learning.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

Machine Learning
Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
Ejemplos de aprendizaje automático
Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
El futuro del aprendizaje automático

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

Introducción
Algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

Introducción
Filtrado colaborativo
Clusterización
Sistemas de recomendación híbridos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

Clasificadores
Algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

Componentes
Aprendizaje

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

Introducción
El proceso de paso de DSS a IDSS
Casos de aplicación

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

Aprendizaje profundo
Entorno de Deep Learning con Python
Aprendizaje automático y profundo

UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES

Redes neuronales
Redes profundas y redes poco profundas

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Entrada y salida de datos
Entrenar una red neuronal
Gráficos computacionales
Implementación de una red profunda
El algoritmo de propagación directa
Redes neuronales profundas multicapa

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

El diplomado en Machine Learning te prepara para trabajar con los datos desde una perspectiva inteligente e innovadora. Al finalizar el diplomado, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en el machine learning y desarrollar modelos con Python, Keras y TensorFlow. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales en el sector del análisis e interpretación de datos.

A quién va dirigido

Este Diplomado en Machine Learning está dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo del machine learning, ya sea por motivos profesionales o personales. No se requieren conocimientos previos específicos sobre informática. El diplomado está diseñado para que puedas seguirlo a tu ritmo, con ejemplos prácticos y ejercicios.

Oportunidades profesionales

Las salidas laborales del diplomado en Machine Learning son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Algunas de las posiciones profesionales a las puedes optar son de la rama del análisis de datos, ciencias de datos o desarrollo de machine learning.