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Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos

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Sobre este curso

Este Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos está dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo del machine learning, ya sea por motivos profesionales o personales. El...

Titulación universitaria

130 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Machine Learning Y Deep Learning

Grados

Titulación de Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos

Titulo de Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Hemisferios

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Objetivos

Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning.

Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas.

Usar herramientas como Python, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Desplegar y consumir modelos de machine learning en ambientes productivos.

Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

Introducción al Machine Learning
Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
Ejemplos de aprendizaje automático
Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
El futuro del aprendizaje automático

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS, CLUSTERING

Introducción
Algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

Introducción
Filtrado colaborativo
Clusterización
Sistemas de recomendación híbridos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

Clasificadores
Algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

Componentes
Aprendizaje

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

Introducción
El proceso de paso de DSS a IDSS
Casos de aplicación

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

El Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos te prepara para trabajar con los datos desde una perspectiva inteligente e innovadora como es la Inteligencia artificial y el Machine Learnnig. Al finalizar el diplomado, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en el machine learning. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales.

A quién va dirigido

Oportunidades profesionales

Las salidas laborales del Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Las posiciones profesionales a las que podrás optar son analista de datos, o personal asesor de IA, ingeniero/a de Machine Learning, etc.