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Curso de Big Data para Ingenierías

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Sobre este curso

Titulación universitaria

200 h

Online

8 ECTS (Créditos)

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Big Data

Advertencias Legales

Titulación de Curso de Big Data para Ingenierías

Titulación Universitaria de Curso de Big Data para Ingenierías con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Católica San Antonio de Murcia

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Objetivos

Comprender el concepto de Big Data y su importancia en la toma de decisiones empresariales.

Conocer las diferentes fases de un proyecto de Big Data, desde la recolección hasta la visualización de los datos.

Aprender a utilizar herramientas de Business Intelligence para el análisis de datos.

Asimilar el concepto de Data Warehouse y su importancia en la gestión de datos empresariales.

Dominar las herramientas de Data Mining para el análisis y la extracción de información valiosa de los datos.

Asentar los conceptos básicos de los sistemas de control y supervisión de procesos SCADA y HMI.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS

Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube

UNIDAD DIDÁCTICA 5. WEKA Y DATA MINING

¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONCEPTOS PREVIOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI

Evolución de los sistemas de visualización
Sistemas de automatización global: ERP y MES
Introducción al concepto de supervisión y control
Importancia del concepto ?tiempo real? en un SCADA
Definición de SCADA y conceptos relacionados
Sistemas de control distribuido: definición y características
Diferencias entre sistemas SCADA y DCS
Estudio de viabilidad de un sistema SCADA
Mercado de la tecnología SCADA
Control mediante PC industriales y tarjetas de expansión
Pantallas de operador HMI
Selección de las características de una pantalla HMI
Software para programación de pantallas HMI
Dispositivos tablet PC

UNIDAD DIDÁCTICA 7. UTILIDADES Y MÓDULOS DE DESARROLLO EN PAQUETES SCADA

Módulos y paquetes software comunes

Módulo de configuración

Módulos de gestión de alarmas y eventos

Modulo de configuración de comunicaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISEÑO DE LA INTERFAZ: CUADROS DE CONTROL Y PANTALLAS SCADA
Criterios para el diseño de pantallas de supervisión
Arquitectura
Distribución de las pantallas
Navegación
Uso del color
Información textual
Definición de equipos, estados y eventos de proceso
Información y valores de proceso
Tablas y gráficos de tendencias
Comandos e ingreso de datos
Alarmas
Cheklist de evaluación de diseños SCADA

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este Curso de Big Data para Ingenierías te prepara para adquirir conocimientos en el manejo de grandes cantidades de datos, lo que te permitirá tomar decisiones empresariales. Además, aprenderás a diseñar interfaces de sistemas de control y supervisión de procesos, lo que te brindará una ventaja competitiva en el mercado laboral. Estarás capacitado para enfrentar los desafíos actuales y futuros de Big Data y aplicar tus conocimientos.

A quién va dirigido

Este Curso de Big Data para Ingenierías está dirigido a ingenieros y profesionales de la tecnología interesados en adquirir conocimientos en el manejo de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño de sistemas de control de procesos. También es adecuado para aquellos que quieran especializarse en Big Data y aprovechar las oportunidades de trabajo en un campo en auge.

Oportunidades profesionales

Las salidas profesionales de este Curso de Big Data para Ingenierías son las de analista de datos, arquitecto de Big Data, ingeniero de sistemas, especialista en Business Intelligence, consultor en tecnología y desarrollador de software. Con la creciente necesidad de analizar grandes volúmenes de datos se ha vuelto cada vez más valioso en el mercado laboral.