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Curso en Data Mining

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Sobre este curso

Titulación universitaria

200 h

Online

8 ECTS (Créditos)

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Big Data

Advertencias Legales

Titulación de Curso en Data Mining

Titulación Universitaria de Curso en Data Mining con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Católica San Antonio de Murcia

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Objetivos

Aprender los modelos y técnicas de Data Mining aplicadas en un entorno de Big Data

Conocer los principales algoritmos de análisis estadístico, utilizados en entorno de Big Data

Adquirir los conocimientos necesarios para el procesamiento distribuido de datos en Hadoop

Aplicar la teoría de grafos al análisis de redes sociales

Manejar herramientas de Data Mining como Weka Aprender a programar algoritmos de Data Mining en R.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP

¿Qué es Hadoop?
El sistema de archivos HDFS
Algunos comandos de referencia
Procesamiento MapReduce con Hadoop
El concepto de los clusters en Hadoop

UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este curso en Data Mining te prepara para comprender los conceptos, técnicas y herramientas utilizadas en la minería de datos. Aprenderás a aplicar algoritmos y métodos de análisis de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes volúmenes de información. Se desarrollan habilidades como la preparación y exploración de Datos, la selección y empleo de técnicas de minería y la interpretación de los resultados

A quién va dirigido

Este curso en Data Mining está dirigido a personas interesadas en adquirir habilidades y conocimientos en el campo de la minería de datos. Esto incluyen a profesionales de la informática, analistas y científicos de datos, estudiantes de ciencias de la computación y cualquier persona interesada en comprender cómo extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

Oportunidades profesionales

Podemos entender un gran abanico de posibilidades en cuanto a diferentes sectores. En la era de la información, entenderla, y obtener una correcta interpretación de ella es una clara ventaja. Esta ventaja quiere ser aprovechada por cualquier empresa. Es por ello, que gracias al curso en Data Mining el tipo de perfil profesional es capaz de encajar y aprovechar tantas opciones.