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Curso Superior en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics

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Sobre este curso

Titulación universitaria

300 h

Online

12 ECTS (Créditos)

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Big Data

Advertencias Legales

Titulación de Curso Superior en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics

Titulación Universitaria de Curso Superior en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia

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Objetivos

Conocer a fondo el concepto de inteligencia de negocio.

Diseñar un modelo óptimo de negocio.

Aprender los componentes de la inteligencia de negocio.

Gestionar, analizar e interpretar los datos, mediante el big data y data science.

¿Por qué elegir Curso Superior en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics?

¿Te has preguntado alguna vez cómo las empresas líderes toman decisiones estratégicas que las catapultan al éxito? La respuesta radica en la Inteligencia de Negocios y el Big Data Analytics. En un mundo donde la información es poder, saber cómo recopilarla, analizarla y aplicarla es la clave para destacar en el competitivo mercado actual.

¿Qué es la Inteligencia de Negocios y el Big Data Analytics?

La Inteligencia de Negocios (BI, por sus siglas en inglés) es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas en la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización. Por otro lado, el Big Data Analytics se centra en procesar y examinar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights valiosos. Ambas disciplinas, cuando se combinan, permiten a las empresas tomar decisiones más informadas y basadas en datos reales.

¿Por qué es importante formarse en este ámbito?

Vivimos en la era de la información. Cada interacción, cada transacción y cada clic generan datos que, si se analizan correctamente, pueden proporcionar una ventaja competitiva significativa. Las empresas buscan profesionales capaces de transformar datos crudos en estrategias efectivas. Formarse en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics te posiciona como un candidato valioso en el mercado laboral, abriendo puertas a oportunidades en diversos sectores.

Presentamos el Curso Superior en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics

Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades y conocimientos necesarios para convertirte en un experto en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas. A lo largo del programa, aprenderás a:

Recopilar y gestionar datos de diversas fuentes.
Analizar e interpretar grandes volúmenes de información utilizando herramientas avanzadas.
Desarrollar estrategias basadas en datos que impulsen el crecimiento empresarial.
Implementar soluciones de BI adaptadas a las necesidades específicas de una organización.

¿A quién va dirigido este curso?

Este programa es ideal para:

Profesionales que deseen ampliar sus competencias en análisis de datos.

Directivos y gerentes que busquen optimizar la toma de decisiones en sus empresas.

Emprendedores interesados en aprovechar el poder de los datos para impulsar sus negocios.

Recién graduados que quieran especializarse en un campo con alta demanda laboral.

Metodología del curso

El curso combina teoría y práctica, asegurando una comprensión profunda de los conceptos y su aplicación en situaciones reales. A través de estudios de caso, proyectos prácticos y el uso de herramientas líderes en la industria, estarás preparado para enfrentar los desafíos del mundo empresarial actual.

Beneficios de inscribirte en este curso

Flexibilidad: Accede al contenido desde cualquier lugar y a tu propio ritmo.
Certificación reconocida: Al finalizar, obtendrás un certificado que avala tus competencias en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics.
Red de contactos: Conéctate con profesionales y expertos del sector, ampliando tus oportunidades laborales.
Actualización constante: Mantente al día con las últimas tendencias y herramientas en el ámbito del análisis de datos.

Inscripción y próximos pasos

No dejes pasar la oportunidad de convertirte en un experto en una de las áreas más demandadas del mercado. Inscríbete hoy en el Curso Superior en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics y da el siguiente paso hacia el éxito profesional.

Contenido

MÓDULO 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
Definición de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
Obtención y análisis de información
Utilidad y finalidades de la inteligencia de negocio
Toma de decisiones estratégicas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO
Definición de modelo de negocio
Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
Indicadores clave
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
Componentes de la inteligencia de negocio
Fuentes de información
El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
Herramientas OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
Objetivos del proyecto
Evaluación de los recursos y plazos
Fases en la planificación del proyecto
Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNDAMENTOS DE LA GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO
Introducción a los procesos de negocio
Estructura sistemática de la organización
Concepto de Sistema y operación
Estructuras organizacionales funcionales
El carácter interfuncional de las operaciones
Deficiencias del organigrama
La organización horizontal
Los procesos y tipologías
Tecnologías de información en los procesos
Procesos en las nuevas formas organizativas
Estandarización de procesos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. FUENTES DE DATOS
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 8. OPEN DATA
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 9. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 10. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 12. BIG DATA Y MARKETING
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 14. INTERNET DE LAS COSAS
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras

MÓDULO 2. TECNOLOGÍAS APLICADAS A BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
Aproximación al concepto de DataMart
Bases de datos OLTP
Bases de Datos OLAP
MOLAP, ROLAP & HOLAP
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA POWERBI
UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA TABLEAU
UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEW

MÓDULO 3. DATA SCIENCE Y HERRAMIENTAS PARA ANÁLISIS DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Computing
Aspectos legales en Protección de Datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL. Una base de datos relacional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB
¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y uso de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HADOOP
¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 8. WEKA Y DATA MINING
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCE
Una aproximación a Pentaho
Soluciones que ofrece Pentaho
MongoDB & Pentaho
Hadoop & Pentaho
Weka & Pentaho

MÓDULO 4. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

El Curso en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics te prepara la creación de proyecto de negocio incorporando componente de la inteligencia de negocios. Te adentrará en el análisis de datos mediante business intelligence, big data y te introduce en el data science. Además, estarás preparado para trabajar con tecnologías y plataformas utilizadas en el campo de la inteligencia de negocios y el big data, como PowerBI, Tableau, MongoDB, Hadoop y R.

A quién va dirigido

El Curso en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics está diseñado para profesionales y estudiantes que deseen embarcarse en esta área. Está dirigido a gerentes, analistas de datos, científicos de datos, consultores y cualquier persona interesada en comprender y aplicar la inteligencia de negocios y el análisis de big data en el contexto empresarial.

Oportunidades profesionales

El Curso en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics abre diversas salidas laborales en un mercado en constante demanda de profesionales en análisis de datos. Podrás desempeñarte como analista de datos, científico de datos, consultor en inteligencia de negocios, gerente de análisis de datos, especialista en visualización de datos, entre otros roles relacionados.

Másteres relacionados

Diplomado en Visualización de Datos

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Diplomado en Análisis de Datos

362€

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Diplomado en Machine Learning

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Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento

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Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos

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Diplomado en Tecnologías de la Información

362€

130h

Diplomado en Analítica Predictiva

362€

130h

Diplomado en Business Intelligence

362€

130h

Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

300€

120h

Diplomado en Análisis de Datos

278€

90h

Diplomado en Business Intelligence

375€

130h

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