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Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science

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Sobre este curso

Titulación universitaria

150 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Data Science

Grados

Titulación de Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science

Diploma de acreditación del Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Da Vinci

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Objetivos

Comprender los fundamentos de la ciencia de datos y su relevancia en el ámbito actual.

Dominar el manejo de bases de datos relacionales y NoSQL, centrándose en MySQL y MongoDB.

Utilizar Python y R para el análisis de datos y la implementación de soluciones.

Aplicar técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos para garantizar la calidad y eficiencia en el análisis.

Desarrollar habilidades en el análisis de grafos y redes sociales para extraer información valiosa.

Realizar inferencia estadística y construir modelos de regresión para el análisis de datos.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

Modelo de datos
Tipos de datos
Claves primarias
Índices
El valor NULL
Claves ajenas
Vistas
Lenguaje de descripción de datos (DDL)
Lenguaje de control de datos (DCL)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y usos de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Este Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science te prepara para abordar problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos. Aprenderás a trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL, utilizando herramientas como MySQL y MongoDB. Además, adquirirás habilidades en el uso de Python y R para el análisis de datos, así como en técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos aplicando estas habilidades en diversos contextos profesionales.

A quién va dirigido

Este Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science está dirigido a profesionales y estudiantes que trabajan o desean trabajar en áreas como la inteligencia de negocios, la toma de decisiones basada en datos, la investigación y el desarrollo de productos y servicios basados en datos. También es adecuado para mejorar las habilidades técnicas en el análisis de datos.

Oportunidades profesionales

Al completar este Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science, estarás preparado para trabajar en una variedad de roles relacionados con la ciencia de datos y el análisis de datos. Podrás trabajar como científico de datos, analista de datos, consultor de inteligencia de negocios o ingeniero de datos en diferentes sectores, como finanzas, marketing, salud o tecnología.