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Diplomado en Ciencias de Datos

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Sobre este curso

Titulación universitaria

90 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Data Science

Grados

Titulación de Diplomado en Ciencias de Datos

Título de Diplomado en Ciencias de Datos expedido por la Universidad San Lorenzo en colaboración con Euroinnova International Online Education.

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Objetivos

Saber de primera mano todo lo que rodea a los datos en la data science.

Conocer casos del sector, tener la posibilidad de aprender sus virtudes y debilidades.

Tener la posibilidad de conocer actualizaciones dentro del sector y cómo se han dado a conocer.

Saber la estructura que hay que seguir para llevar a cabo el plan de gestión de datos.

Asimilar las acciones online y offline que se pueden aplicar en este sector.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

Modelo de datos
Tipos de datos
Claves primarias
Índices
El valor NULL
Claves ajenas
Vistas
Lenguaje de descripción de datos (DDL)
Lenguaje de control de datos (DCL)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y usos de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Con este Diplomado en Ciencia de Datos tendrás la posibilidad de aprender las nuevas tendencias dentro del mundo de las bases de datos dirigidas al manejo de información, la innovación y profundizando en aspectos de seguridad. Se tendrá la posibilidad de estudiar cómo llevar a cabo una base de datos en un comercio, analizando bases de datos exitosas, y por supuesto, aprendiendo de errores comunes.

A quién va dirigido

Este Diplomado en Ciencia de Datos puede ir dirigido a propietarios de negocios que desean tomar las riendas de las bases de datos de su negocio, o que simplemente desean conocer más, para externalizar el servicio y saber de primera mano que tipo de trabajo se está realizando. Además, sirve para trabajadores del sector de la información que desean especializarse en este sector.

Oportunidades profesionales

Las salidas profesionales de este Diplomado en Ciencia de Datos son las de analista de datos, desarrollo de software, marketing y publicidad e investigación e innovación, entre otras. Se puede decir que todas las posiciones relacionadas con el mundo de los datos y del marketing. Desarrolla tu carrera profesional y adquiere una formación avanzada y amplia las fronteras de este sector.