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Especialización en Machine Learning

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Sobre este curso

Titulación universitaria

300 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Machine Learning Y Deep Learning

Titulación de Especialización en Machine Learning

Diploma de acreditación de la Especialización en Machine Learning con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.

Vídeo de universitarios opinando sobre la Universidad Da Vinci

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Objetivos

Comprender los principios esenciales del Machine Learning y sus tipos de algoritmos.

Identificar técnicas de extracción de estructura en datos y clustering.

Dominar sistemas de recomendación y su implementación en proyectos reales.

Desarrollar habilidades para la clasificación efectiva de datos.

Adquirir conocimientos profundos sobre redes neuronales y Deep Learning.

Implementar redes neuronales en Python usando Keras y TensorFlow.

Contenido

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
Introducción al Machine Learning
Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
Ejemplos de aprendizaje automático
Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
El futuro del aprendizaje automático
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS, CLUSTERING
Introducción
Algoritmos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
Introducción
Filtrado colaborativo
Clusterización
Sistemas de recomendación híbridos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN
Clasificadores
Algoritmos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
Componentes
Aprendizaje
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN
Introducción
El proceso de paso de DSS a IDSS
Casos de aplicación

MÓDULO 2. DESARROLLO DE DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
Aprendizaje profundo
Entorno de Deep Learning con Python
Aprendizaje automático y profundo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES
Redes neuronales
Redes profundas y redes poco profundas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPA
Perceptrón de una capa y multicapa
Ejemplo de perceptrón
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPA
Tipos de redes profundas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
Entrenar una red neuronal
Gráficos computacionales
Implementación de una red profunda
El algoritmo de propagación directa
Redes neuronales profundas multicapa

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Esta Especialización en Machine Learning te prepara para enfrentar proyectos de Machine Learning. A través de la comprensión profunda de algoritmos y técnicas avanzadas, podrás diseñar sistemas de recomendación y clasificación, permitiendo una toma de decisiones informada. Al finalizar, estarás capacitado para aplicar Machine Learning y Deep Learning en diversas industrias, contribuyendo a soluciones innovadoras y a la transformación digital.

A quién va dirigido

Esta Especialización en Machine Learning está diseñada para profesionales y estudiantes con un interés real en la Inteligencia Artificial, Machine Learning, ciencia de datos y programación. Es ideal para ingenieros, analistas de datos, científicos de datos y desarrolladores que deseen profundizar en Machine Learning y explorar las aplicaciones prácticas del Deep Learning.

Oportunidades profesionales

Con esta Especialización en Machine Learning, podrás ejercer como científico de datos, ingeniero de Machine Learning, desarrollador de modelos predictivos y especialista en sistemas de recomendación. Además, podrás adentrarte en industrias tecnológicas, financieras, de salud, entre otras, aplicando Machine Learning para optimizar procesos y generar valor empresarial.