MÓDULO 1. INFORMATIZACIÓN DE LA MEDICINA

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. EVOLUCIÓN DE LA MEDICINA HASTA EL SIGLO XXI
2. Medicina en el mundo antiguo
3. Medicina en la edad media
4. Medicina en el siglo xvi
5. Medicina en el siglo xvii
6. Medicina en el siglo xviii
7. Medicina en el siglo xix
8. Medicina en el siglo xx
9. Medicina en el siglo xxi
11. UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INFORMÁTICA EN EL CAMPO DE LA MEDICINA
12. Las Tecnologías de la Información y Comunicación en los entornos sanitarios
13. Tecnologías de la información y comunicación (TICs) en el Sistema Nacional de Salud
14. TICs al servicio de los ciudadanos
15. Telemedicina
16. Uso de redes sociales en medicina
18. UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE LA INFORMÁTICA EN EL DIAGNÓSTICO POR IMAGEN
19. Aspectos introductorios
20. Panorama histórico
21. Innovaciones en el diagnóstico por imagen
22. Redefiniendo la radiología
24. UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA (HCE)
25. Modelos conceptuales de la historia clínica
26. Elaboración y contenidos de la historia clínica
27. Contenidos de la historia clínica
28. Formatos de la historia clínica
29. ¿Qué es una historia clínica electrónica?
30. Beneficios de la histórica clínica electrónica (HCE)
31. La historia clínica digital del Sistema Nacional de Salud
33. UNIDAD DIDÁCTICA 5. MÓDULOS Y SISTEMAS DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA
34. Software de Historia Clínica Electrónica (HCE)
35. Software privado y software libre (opensource) para la historia clínica electrónica
36. ¿HCE en la nube o en el centro hospitalario? Beneficios e inconvenientes
37. HCE en España, América Latina y el Caribe
38. Procesos y diagrama de flujos genéricos de un software de historia clínica electrónica
40. UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTÁNDARES HCE
41. Estándares usados en la Historia Clínica Electrónica (HCE)
42. HIPAA
44. UNIDAD DIDÁCTICA 7. MODELO INFORMÁTICO DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA
45. ¿Qué lenguajes de programación se utilizan en los sistemas informáticos de salud?
46. Usos comunes de la HCE
47. ¿Qué solución de alojamiento elegir para HCE?
48. ¿Debería la HCE ser apta en dispositivos móviles?
50. UNIDAD DIDÁCTICA 8. TERMINOLOGÍA HCE
51. ¿Qué es SNOMED CT?
52. Diseño y desarrollo de SNOMED CT
53. Componentes de SNOMED CT
54. Características de SNOMED CT
56. UNIDAD DIDÁCTICA 9. PRESENTE Y FUTURO DE LA HCE
57. Pasado de la HCE
58. Presente de la HCE
59. Futuro de la HCE

MÓDULO 2. TELEMEDICINA Y E-SALUD (E-HEALTH)

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. TRANSFORMACIÓN DEL SISTEMA TRADICIONAL A LA SALUD DIGITAL
2. Introducción. Ley General de Sanidad
3. Salud pública
4. Telemedicina
6. UNIDAD DIDÁCTICA 2. VÍAS DE ATENCIÓN SANITARIA AL PACIENTE
7. Estructura del sistema sanitario público en España. Niveles de asistencia
8. Vías de atención sanitaria al paciente
10. UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCUMENTACIÓN SANITARIA Y DE GESTIÓN
11. Documentación sanitaria
12. Documentación clínica. Tramitación
13. Documentos no clínicos
15. UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRUCTURA Y DISEÑO DE LA HISTORIA CLÍNICA
16. Modelos conceptuales de la historia clínica
17. Elaboración y contenidos de la historia clínica
18. Contenidos de la historia clínica
19. Formatos de la historia clínica
21. UNIDAD DIDÁCTICA 5. INFORMÁTICA EN UN CENTRO SANITARIO
22. Introducción a la informática sanitaria
23. Archivistas y nuevas tecnologías
24. La historia clínica informatizada
25. Gestión de fichero de pacientes y de historias clínicas
27. UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DOCUMENTALES EN MEDICINA Y CODIFICACIÓN DE DATOS
28. El lenguaje médico
29. Los lenguajes documentales en medicina
30. Codificación de datos clínicos y el CIE-10-ES. Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD)
31. Proceso para la correcta codificación. Convenciones del CIE-10-MC
33. UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONFIDENCIALIDAD, DERECHOS Y DEBERES DEL USUARIO
34. El secreto profesional
35. Consentimiento informado
36. Derechos y deberes del paciente
38. UNIDAD DIDÁCTICA 8. TECNOLOGÍA Y SISTEMAS
39. Herramientas de la telemedicina
40. Gestión médica a través de la telemedicina
42. UNIDAD DIDÁCTICA 9. BIG DATA EN LA SALUD
43. Introducción al Big Data
44. La era de las grandes cantidades de información: historia del Big Data
45. La importancia de almacenar y extraer información
46. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
47. Marketing estratégico y Big Data
48. Nuevas tendencias en management
50. UNIDAD DIDÁCTICA 10. MARKETING Y PUBLICIDAD EN EL SISTEMA DE SALUD
51. El plan de marketing
52. Procesos en el diseño del Plan de Marketing
53. Fases en el desarrollo del plan de marketing
54. Posicionamiento en el mercado

MÓDULO 3. E-HEALTH

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL E-HEALTH Y SU APLICACIÓN
2. Definición de e-Health
3. Ventajas y desventajas de e-Health
5. UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE PARÁMETROS VITALES MEDIANTE DISPOSITIVOS
6. Dispositivos y equipos de monitorización de parámetros vitales
7. Clasificación de wearables
8. Signos vitales
9. Arquitectura de los WHD
10. Ejemplos de Wereable Health Devices
12. UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES E-HEALTH (E-HEALTH APPS)
13. Apps de e-Health
14. Razones del éxito de las apps de e-Health
15. Ejemplos de apps de e-Health
17. UNIDAD DIDÁCTICA 4. CERTIFICACIÓN DE APPS E-HEALTH
18. Encontrar apps de e-Health fiables
19. Directiva de dispositivos médicos (MDD)
20. Food and Drug Administration (FDA)
22. UNIDAD DIDÁCTICA 5. IOT EN E-HEALTH
23. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
24. ¿Qué es IoT?
25. Elementos que componen el ecosistema IoT
26. Arquitectura IoT
27. Dispositivos y elementos empleados
28. Ejemplos de uso
29. Retos y líneas de trabajo futuras
31. UNIDAD DIDÁCTICA 6. USO DE LAS REDES SOCIALES EN EDUCACIÓN PARA LA SALUD
32. Redes sociales en educación para la salud
33. Beneficios de las redes sociales en salud
34. Pautas de uso de redes sociales para organizaciones sanitarias

MÓDULO 4. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
2. ¿Qué es Big Data?
3. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
4. La importancia de almacenar y extraer información
5. Big Data enfocado a los negocios
6. Open data
7. Información pública
8. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
10. UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
11. Diagnóstico inicial
12. Diseño del proyecto
13. Proceso de implementación
14. Monitorización y control del proyecto
15. Responsable y recursos disponibles
16. Calendarización
17. Alcance y valoración económica del proyecto
19. UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
20. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
21. Arquitectura de una solución Business Intelligence
22. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
23. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
24. Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
25. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
27. UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
28. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
29. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
30. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
32. UNIDAD DIDÁCTICA 5. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
33. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
34. Proceso KDD
35. Modelos y Técnicas de Data Mining
36. Áreas de aplicación
37. Minería de Textos y Web Mining
38. Data mining y marketing
40. UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
41. Aproximación al concepto de DataMart
42. Bases de datos OLTP
43. Bases de Datos OLAP
44. MOLAP, ROLAP & HOLAP
45. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
47. UNIDAD DIDÁCTICA 7. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
48. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
49. Estructura y Construcción
50. Fases de implantación
51. Características
52. Data Warehouse en la nube
54. UNIDAD DIDÁCTICA 8. STORYTELLING
55. ¿Qué es el Data Storytelling?
56. Elementos clave del Data Storytelling
57. ¿Por qué es importante el Data Storytelling?
58. ¿Cómo hacer Data Storytelling?
60. UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
61. ¿Qué es la ciencia de datos?
62. Herramientas necesarias para el científico de datos
63. Data Science & Cloud Computing
64. Aspectos legales en Protección de Datos
66. UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING
67. ¿Qué es Weka?
68. Técnicas de Data Mining en Weka
69. Interfaces de Weka
70. Selección de atributos
72. UNIDAD DIDÁCTICA 11. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
73. Introducción a Python
74. ¿Qué necesitas?
75. Librerías para el análisis de datos en Python
76. MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
78. UNIDAD DIDÁCTICA 12. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
79. Introducción a R
80. ¿Qué necesitas?
81. Tipos de datos
82. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
83. Integración de R en Hadoop
85. UNIDAD DIDÁCTICA 13. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
86. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
87. Inferencia estadística
88. Modelos de regresión
89. Pruebas de hipótesis
91. UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS DE LOS DATOS
92. Inteligencia Analítica de negocios
93. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
94. Presentación de resultados

MÓDULO 5. EMPRESAS E INNOVACIÓN Y TECNOLOGÍA MÉDICA

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. CULTURA INNOVADORA Y CULTURA EMPRESARIAL
2. La innovación
3. Cultura empresarial
4. Cultura innovadora
6. UNIDAD DIDÁCTICA 2. INNOVACIÓN Y PROSPECTIVA TECNOLÓGICA
7. Tecnología
8. Tipos de tecnologías
9. Innovación tecnológica en la empresa: la prospectiva económica
11. UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRINCIPIOS BÁSICOS Y DE GESTIÓN DE I+D+I
12. La normalización
13. Las normas
14. Las normas UNE 166
15. Términos y definiciones empleadas en la UNE 166
16. Características básicas de la UNE
18. UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA BIOTECNOLOGÍA EN LA MEDICINA
19. Introducción a la biotecnología
20. Introducción a la biotecnología sanitaria
21. Aplicaciones e impactos de la biotecnología en la medicina
22. Tipos de biotecnología
24. UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA MEDICINA REGENERATIVA Y LA TERAPIA CELULAR
25. Introducción a la medicina regenerativa y la terapia celular
26. El ensayo clínico de la terapia celular
28. UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA NANOTECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN LA MEDICINA
29. La biotecnología y las ciencias genómicas
30. La nanotecnología y la nanomedicina

MÓDULO 6. CONTROL Y ROBÓTICA EN LA MEDICINA

1. UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELACIÓN Y CONTROL DE BIOSISTEMAS
2. Modelos numéricos en biomedicina
3. Fundamentos de la modelización del sistema
4. Identificación de sistemas de control biomédicos
5. Optimización del control de biosistemas
7. UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS Y SISTEMAS
8. Concepto de modelos y biosistemas
9. Introducción a las técnicas de modelado y simulación
10. Tipos de modelos y componentes
11. Características de los sistemas
12. Evolución y tendencias actuales
14. UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA DINÁMICA NO LINEAL DE LOS SISTEMAS BIOMÉDICOS
15. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
16. Modelos biológicos dinámicos
17. Dinámica no lineal y sistemas complejos
19. UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN
20. Técnicas de simulación en biomedicina
21. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
22. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
24. UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES Y ANTECEDENTES DE LA ROBÓTICA
25. Concepto e historia
26. Bases de la robótica actual
27. Plataformas móviles
28. Crecimiento esperado en la industria robótica
29. Límites de la robótica actual
31. UNIDAD DIDÁCTICA 6. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DISEÑADOR DE REDES NEURONALES ROBÓTICAS
32. Inteligencia natural y artificial
33. Inteligencia artificial y cibernética
34. Autonomía en robótica
35. Sistemas expertos
36. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
37. Actualidad
39. UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÓTESIS ROBÓTICAS
40. La robótica aplicada al ser humano: biónica
41. Reseña histórica de las prótesis
42. Diseño de prótesis en el siglo XX
43. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
44. Sistemas protésicos
45. Uso de materiales inteligentes en las prótesis

MÓDULO 7. PROYECTO FIN MÁSTER