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Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Sobre este curso

Titulación universitaria

96 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Data Science

Grados

Titulación de Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Título de Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con el Centro de Educación Continua de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.

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Objetivos

Comprender fundamentos de Ciencia de Datos en el Programa.

Gestionar datos con bases relacionales en el Programa.

Utilizar NoSQL para almacenamiento escalable en el Programa.

Manejar MongoDB en sistemas de bases de datos NoSQL.

Aplicar Python en análisis de datos durante el Programa.

Explorar Big Data con la herramienta R en el Programa.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

Modelo de datos
Tipos de datos
Claves primarias
Índices
El valor NULL
Claves ajenas
Vistas
Lenguaje de descripción de datos (DDL)
Lenguaje de control de datos (DCL)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y usos de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

El Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial prepara a los participantes para abordar y manejar grandes volúmenes de información, fomentando la habilidad de interpretar y analizar datos de manera eficiente. Desde la comprensión de las bases de datos relacionales y NoSQL hasta el manejo de herramientas punteras como Python y R, este programa proporciona las competencias esenciales para extraer valor de los datos en un entorno 5G. Los participantes aprenderán técnicas de pre-procesamiento y procesamiento, así como análisis profundo de los datos, brindando una visión integral que capacita para apoyar decisiones estratégicas en diversos sectores.

A quién va dirigido

El Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está diseñado para aquellos profesionales en activo y estudiantes que buscan fortalecer su competencia en el análisis de datos, desde su introducción hasta técnicas de procesamiento y análisis avanzado. Ideal para quienes deseen adentrarse en el uso de Python y R para Big Data, y comprender los principios de las bases de datos relacionales y NoSQL como MongoDB. Este programa proporciona herramientas esenciales para el manejo y análisis de datos en un mundo digital en constante evolución.

Oportunidades profesionales

El Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial abre un abanico de oportunidades laborales. Dominando desde bases de datos relacionales hasta NoSQL con MongoDB, podrás diseñar soluciones de almacenamiento escalable. Profundiza en Python y R para análisis y procesamiento de big data y destaca en roles como Data Scientist, Data Analyst o Big Data Engineer, en sectores donde la toma de decisiones data-driven es clave, desde fintech hasta e-commerce y salud.