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Curso de Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios

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Sobre este curso

Titulación universitaria

100 h

Online

Facultad De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Titulación de Curso de Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios

Constancia de acreditación en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.

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Objetivos

Comprender el concepto de Business Intelligence y su relevancia en la sociedad de la información.

Analizar la arquitectura de una solución de Business Intelligence y su implementación en los departamentos.

Identificar los conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual.

Familiarizarse con los sistemas operacionales y los procesos ETL en un sistema de BI.

Evaluar las ventajas y los factores de riesgo asociados al uso del Business Intelligence.

Conocer los principales productos de Business Intelligence, como los Cuadros de Mando Integrales.

Contenido

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TABLEAU

¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau

UNIDAD DIDÁCTICA 9. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3

UNIDAD DIDÁCTICA 10. GOOGLE DATA

Google Data Studio

UNIDAD DIDÁCTICA 11. QLIKVIEW

Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI

Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 13. CARTO

CartoDB

Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Para qué te prepara

Con este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios te prepara para dominar los fundamentos del business intelligence y su aplicación en los negocios. Adquirirás habilidades prácticas en el diseño y la implementación de soluciones de Business Intelligence, así como en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas. Estarás preparado para aprovechar al máximo la información disponible.

A quién va dirigido

Este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios está dirigido a emprendedores y estudiantes que quieran introducirse en la informática sobre la aplicación del Business Intelligence en los negocios. No se requieren de conocimientos previos en el campo de la inteligencia artificial ni de la analítica de datos. Este curso proporcionará las bases necesarias para comprender y aplicar eficazmente las herramientas y técnicas de Business Intelligence en diversos contextos empresariales.

Oportunidades profesionales

Con las salidas profesionales de este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios tendrás acceso a una amplia gama de oportunidades laborales en el ámbito del Business Intelligence. Podrás trabajar como analista de datos, consultor de Business Intelligence, gerente de proyectos de inteligencia empresarial y especialista en marketing digital.